使用电子邮件和网页分类的活动建模][Activity modelling using email and web page classification Activity modelling using email and web page classification ]

使用电子邮件和网页分类的活动建模 Activity modelling using email and web page classification Activity modelling using email and web page classification


课程网址:	http://videolectures.net/um05_quigley_amuew/
主讲教师:	Aaron Quigley
开课单位:	悉尼大学
开课时间:	2007-02-25
课程语种:	英语
中文简介:	这项工作使用单个文档和少量分类文档来探索用户当前活动的建模。我们描述了WeMAC方法，该方法用于组合来自不同来源的证据，从而为用户的活动提供了依据。我们使用两种不同的文档类型报告对WeMAC模型的评估：电子邮件和网页；在小型文档集和大型文档集上评估其性能；并对照“单包”方法评估其性能。我们报告了令人鼓舞的结果，平均F1值为0.5 0.7。
课程简介:	This work explores the modelling of a user’s current activity using a single document and a very small collection of classified documents. We describe the WeMAC approach for combining evidence from heterogeneous sources to give a prdict the user’s activity. We report evaluation of the WeMAC model using two different document types: emails and web pages; assess its performance on both tiny document sets and larger sets; and assess its performance against a “one bag” approach. We report promising results, with average F1 value of 0.5-0.7.
关键词:	分类文档; 电子邮件; 文档集
课程来源:	视频讲座网
最后编审:	2019-09-27：cwx
阅读次数:	40

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