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Web 2.0挖掘以获得更好的搜索

Mining the Web 2.0 for Better Search
课程网址: http://videolectures.net/www09_baezayates_mtwbs/  
主讲教师: Ricardo Baeza-Yates
开课单位: 恩特公司
开课时间: 信息不详。欢迎您在右侧留言补充。
课程语种: 英语
中文简介:
在Web中可以找到一些语义源,它们要么是显式的(如Wikipedia),要么是隐式的(如从Web使用数据派生的)。它们大多与用户生成内容(UGC)有关,也就是我们今天所说的Web 2.0。在这个演讲中,我们展示了挖掘UGC背后的群体智慧来改进搜索的几个应用。我们将展示在维基百科中寻找关系的实时演示,或者改进图像搜索以及我们目前在该主题上的研究。我们的最终目标是产生一个良性的数据反馈电路,以利用网络本身。
课程简介: There are several semantic sources that can be found in the Web that are either explicit, e.g. Wikipedia, or implicit, e.g. derived from Web usage data. Most of them are related to user generated content (UGC) or what is called today the Web 2.0. In this talk we show several applications of mining the wisdom of crowds behind UGC to improve search. We will show live demos to find relations in the Wikipedia or to improve image search as well as our current research in the topic. Our final goal is to produce a virtuous data feedback circuit to leverage the Web itself.
关 键 词: 搜索引擎 ; 算机科学; 信息检索社会计算; Web挖掘
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2019-10-30:cwx
阅读次数: 56