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稀疏性：算法，近似和分析Sparsity: algorithms, approximations, and analysis |
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| 课程网址: | http://videolectures.net/nips2011_gilbert_analysis/ |
| 主讲教师: | Anna Gilbert |
| 开课单位: | 密歇根大学 |
| 开课时间: | 2012-01-25 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: |  在过去的15年中，稀疏性在数学信号和图像处理，信号和图像采集与重建算法以及众多应用中的作用得到了突飞猛进的发展。它对于机器学习也很重要。我将概述数学理论和一些基本的算法结果，包括一个有趣的解决数独难题的应用程序。 |
| 课程简介: | The last 15 years we have seen an explosion in the role of sparsity in mathematical signal and image processing, signal and image acquisition and reconstruction algorithms, and myriad applications. It is also central to machine learning. I will present an overview of the mathematical theory and several fundamental algorithmic results, including a fun application to solving Sudoku puzzles. |
| 关 键 词: | 图像处理; 算法重建 |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 数据采集: | 2020-11-16：zyk |
| 最后编审: | 2020-11-16：zyk |
| 阅读次数: | 38 |