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潜在Dirichlet分配的参数估计Parameter Estimation for the Latent Dirichlet Allocation |
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| 课程网址: | http://videolectures.net/sikdd2013_speh_dirichlet_allocation/ |
| 主讲教师: | Jaka Špeh |
| 开课单位: | 约瑟夫·斯特凡学院 |
| 开课时间: | 2013-10-30 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: |  我们回顾了用于潜在Dirichlet分配模型的参数估计的三种算法：批量变分贝叶斯推理，在线变分贝叶斯推理和使用折叠Gibbs采样的推理。我们通过实验比较了它们的时间复杂度和性能。我们发现在线变分贝叶斯推理的收敛速度比其他两种推理技术快，并且结果的质量可比。 |
| 课程简介: | We review three algorithms for parameter estimation of the Latent Dirichlet Allocation model: batch variational Bayesian inference, online variational Bayesian inference and inference using collapsed Gibbs sampling. We experimentally compare their time complexity and performance. We find that the online variational Bayesian inference converges faster than the other two inference techniques, with comparable quality of the results. |
| 关 键 词: | 贝叶斯; 参数估计 |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 数据采集: | 2020-11-22：zyk |
| 最后编审: | 2021-01-08：yumf |
| 阅读次数: | 56 |