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隐马尔可夫模型简介Introduction to Hidden Markov Models |
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| 课程网址: | http://videolectures.net/mlpmsummerschool2014_artes_rodriguez_mod... |
| 主讲教师: | Antonio Artés Rodríguez |
| 开课单位: | 马德里卡洛斯三世大学 |
| 开课时间: | 2015-02-17 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: |  本讲座将概述隐马尔可夫模型（HMM），这是一种处理顺序数据的无处不在的工具。我们将向学生介绍估计隐藏状态和模型参数的不同方法。我们将考虑经典的以及参数性和非参数性贝叶斯推理方法，以及适用于海量数据集（例如光谱学习）的方法。 |
| 课程简介: | The lecture will present an overview on Hidden Markov Models (HMM), an ubiquitous tool for dealing with sequential data. We will introduce student different methods for estimating the hidden states and model parameters. We will consider classic as well as parametric and non-parametric Bayesian inference methods, and methods suited for massive data sets like spectral learning. |
| 关 键 词: | 数据集; 贝叶斯 |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 数据采集: | 2021-03-20：zyk |
| 最后编审: | 2021-03-20：zyk |
| 阅读次数: | 39 |