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所谓智慧城市和社区的主要挑战是为人们提供增值服务，以提高他们的生活质量。海量个人和领土数据集——（开放的）公共和私人数据，以及它们的语义，使我们能够将数据转化为关于城市和社区的知识，是开发此类解决方案的关键推动因素。
某些东西然而，还需要更多。 “智能”社区需要在城市中“做事”，人们需要在自己的社区内行动。例如，我们不仅需要知道我们在哪里可以找到停车位，今晚正在举办什么文化活动，或者下一班车什么时候到，而且我们还需要实际支付停车费，购买公交车票，或在剧院预订座位。所有这些活动（支付、预订、购买等）都需要像数据一样的语义，这样的语义应该描述执行这些活动所需的所有步骤。
而且，这样的语义应该允许我们定义和部署足够通用和抽象的解决方案，以便在活动实施的不同方式的细节中“可移植”，例如，由不同的供应商，或为不同的客户，或为不同的城市。同时，为了真正“做事”，我们需要一种语义，将一般的和抽象的活动与实现它们的可能不同和特定的 ICT 系统联系起来。
在我的演讲中，我将介绍一些实现智慧城市和社区概念的主要问题，以及理解数据和“做事”的语义需求。我将讨论一些替代方法，从我们在该领域一直使用的应用程序中吸取的一些经验教训，以及仍然存在的许多相关开放研究挑战。