EEG-BCI的非平稳性分析][Analysing Non-stationarity in EEG-BCI]

EEG-BCI的非平稳性分析 Analysing Non-stationarity in EEG-BCI


课程网址:	http://videolectures.net/bbci2014_mueller_non_stationarity/
主讲教师:	Klaus-Robert Müller
开课单位:	柏林大学
开课时间:	2014-04-03
课程语种:	英语
中文简介:	脑电信号是一种高度复杂的信号。EEG分析的主要挑战之一是对伪影、非平稳性和任务无关变异性的鲁棒性。这尤其适用于受控实验室环境外的脑电图实验。本教程将报告一系列算法研究，以分析和补偿EEG中的非平稳性，从而实现更稳健的分析。
课程简介:	EEG is a highly complex signal. One of the main challenges of EEG analysis is to robustify against artifacts, non-stationarities and task unrelated variability. This holds in particular for EEG experiments outside a controlled lab environment. The tutorial will report on a broad line of algorithmic research to analyse and compensate non-stationarity in EEG thriving for more robust analysis.
关键词:	脑电信号; EEG; 脑电图实验
课程来源:	视频讲座网
数据采集:	2021-12-11：zkj
最后编审:	2021-12-11：zkj
阅读次数:	226

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