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EEG-BCI的非平稳性分析

Analysing Non-stationarity in EEG-BCI
课程网址: http://videolectures.net/bbci2014_mueller_non_stationarity/  
主讲教师: Klaus-Robert Müller
开课单位: 柏林大学
开课时间: 2014-04-03
课程语种: 英语
中文简介:
脑电信号是一种高度复杂的信号。EEG分析的主要挑战之一是对伪影、非平稳性和任务无关变异性的鲁棒性。这尤其适用于受控实验室环境外的脑电图实验。本教程将报告一系列算法研究,以分析和补偿EEG中的非平稳性,从而实现更稳健的分析。
课程简介: EEG is a highly complex signal. One of the main challenges of EEG analysis is to robustify against artifacts, non-stationarities and task unrelated variability. This holds in particular for EEG experiments outside a controlled lab environment. The tutorial will report on a broad line of algorithmic research to analyse and compensate non-stationarity in EEG thriving for more robust analysis.
关 键 词: 脑电信号; EEG; 脑电图实验
课程来源: 视频讲座网
数据采集: 2021-12-11:zkj
最后编审: 2021-12-11:zkj
阅读次数: 103