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物体分类的可训练视觉模型

Trainable visual models for object classification
课程网址: http://videolectures.net/lmcv04_zisserman_tvmoc/  
主讲教师: Andrew Zisserman
开课单位: 牛津大学
开课时间: 2007-02-25
课程语种: 英语
中文简介:
本教程的总主题是“对象分类的可训练视觉模型”。我将介绍:问题的难点,包括费岑斯瓦布、赫滕洛赫·博伦斯坦、乌尔曼·阿加瓦尔、罗斯·莱贝和席勒的佩罗纳和韦林画报结构,包括方法、不变性、数据准备,然后详细介绍星座模型,并提出研究挑战
课程简介: The general theme of the tutorial will be 'trainable visual models for object classification'. I will cover: the difficulty of the problem a few approaches Perona and Welling Pictorial structures of Felzenszwalb and Huttenlocher Borenstein and Ullman Agarwal and Roth Leibe and Schiele covering the method, invariance, data preparation and then go into detail on the constellation model end with research challenges
关 键 词: 可训练视觉; 星座模型; 数据准备
课程来源: 视频讲座网
数据采集: 2022-11-29:chenjy
最后编审: 2022-11-29:chenjy
阅读次数: 28