高效主动学习Efficient Active Learning |
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课程网址: | http://videolectures.net/explorationexploitation2011_karampatziak... |
主讲教师: | Nikos Karampatziakis |
开课单位: | 康奈尔大学 |
开课时间: | 2011-07-25 |
课程语种: | 英语 |
中文简介: | 我们提出并分析了一种主动学习算法,该算法在不可知的环境中理论上是合理的,经验上是有效的,并且与标准在线学习算法一样有效。这使我们能够以10^6个示例/秒的规模,合理有效地优化主动学习中的探索/利用权衡。本研究主要基于(Beygelzimer等人,2010)和(Karampatziakis&Langford,2011)。 |
课程简介: | We present and analyze an active learning algorithm that is theoretically sound in an agnostic setting, empirically effective, and as efficient as standard online learning algorithms. This allows us to soundly and effectively optimize the explore/exploit trade-off in active learning at a scale of 10^6 examples/second. The present work is primarily based on (Beygelzimer et al., 2010) and (Karampatziakis & Langford, 2011). |
关 键 词: | 主动学习算法; 计算机科学; 机器学习 |
课程来源: | 视频讲座网 |
数据采集: | 2022-12-19:chenjy |
最后编审: | 2023-05-11:chenjy |
阅读次数: | 25 |