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层次结构在探索性数据挖掘中的作用

The role of hierarchies in exploratory data mining
课程网址: http://videolectures.net/ecmlpkdd08_ramakrishnan_trie/  
主讲教师: Raghu Ramakrishnan
开课单位: 微软
开课时间: 2008-10-10
课程语种: 英语
中文简介:
在广泛的数据挖掘任务中,最根本的挑战是有效地探索非常大的备选方案空间。困难有两方面:第一,空间的大小带来了计算上的挑战,第二,即使存在非常大的数据集,它也会引入数据稀疏性问题。在本次演讲中,我们将考虑使用层次结构(例如分类法或OLAP多维模型)如何帮助缓解问题。
课程简介: In a broad range of data mining tasks, the fundamental challenge is to efficiently explore a very large space of alternatives. The difficulty is two-fold: first, the size of the space raises computational challenges, and second, it can introduce data sparsity issues even in the presence of very large datasets. In this talk, we'll consider how the use of hierarchies (e.g., taxonomies, or the OLAP multi-dimensional model) can help mitigate the problem.
关 键 词: 数据挖掘; 层次结构; 计算机科学
课程来源: 视频讲座网
数据采集: 2023-03-14:chenjy
最后编审: 2023-03-14:chenjy
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