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半监督学习的歧视性的概率模型的渐近性The Asymptotics of Semi-Supervised Learning in Discriminative Probabilistic Models |
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| 课程网址: | http://videolectures.net/icml08_cappe_ass/ |
| 主讲教师: | Olivier Cappé |
| 开课单位: | 巴黎电信科技公司 |
| 开课时间: | 2008-08-04 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: |  |
| 课程简介: | 半监督利用未标记的数据，提高工作效率的监督学习过程的学习目标。为判别模型，然而，这是一个具有挑战性的任务。在本文中，我们介绍了一个原始的方法，使用无标签数据，通过设计一个简单的半监督的目标函数。我们证明了相应的半监督的估计是渐近最优的。这一结果的实际后果进行了讨论，对Logistic回归模型的情况下。 |
| 关 键 词: | 模型; 无标签数据; 半监督 |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 最后编审: | 2020-07-17：yumf |
| 阅读次数: | 38 |