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无限的阶乘隐马尔可夫模型

The Infinite Factorial Hidden Markov Model
课程网址: http://videolectures.net/icml08_vangael_ifh/  
主讲教师: Jurgen Van Gael
开课单位: 剑桥大学
开课时间: 2008-08-04
课程语种: 英语
中文简介:
现有因子隐马尔可夫模型是因子隐马尔可夫模型的非参数扩展。我们的模型定义了有限数量的独立二元隐马尔可夫链的概率分布,它们共同产生一个可观察的随机变量序列。我们模型的核心是一种新型的非参数先验分布,受到印度Buf-fet过程的启发,我们将其称为Markov Indian Bu et Process。
课程简介: The in nite factorial hidden Markov model is a non-parametric extension of the factorial hidden Markov model. Our model de nes a probability distribution over an in nite num- ber of independent binary hidden Markov chains which together produce an observable sequence of random variables. Central to our model is a new type of non-parametric prior distribution inspired by the Indian Buf- fet Process which we call the Markov Indian Bu et Process.
关 键 词: 阶乘; 马尔可夫模型; 二进制
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-05-22:王淑红(课程编辑志愿者)
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