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加快图形编辑距离的计算与一个二分的启发式

Speeding up Graph Edit Distance Computation with a Bipartite Heuristic
课程网址: http://videolectures.net/mlg07_riesen_sugedc/  
主讲教师: Kaspar Riesen
开课单位: 伯尔尼大学
开课时间: 2007-09-05
课程语种: 英语
中文简介:
在本文中,我们的目标是加快精确图形编辑距离的计算。我们建议将标准树搜索方法与图编辑距离计算与次优程序相结合。这个想法是使用快速但次优的二分图匹配算法作为估计未来成本的启发函数。计算此启发式函数的开销很小,并且很容易通过树遍历中实现的加速来补偿。由于启发式函数为我们提供了未来成本的下限,因此可以保证返回两个给定图形的精确图形编辑距离。
课程简介: In the present paper we aim at speeding up the computation of exact graph edit distance. We propose to combine the standard tree search approach to graph edit distance computation with the suboptimal procedure. The idea is to use a fast but suboptimal bipartite graph matching algorithm as a heuristic function that estimates the future costs. The overhead for computing this heuristic function is small, and easily compensated by the speed-up achieved in tree traversal. Since the heuristic function provides us with a lower bound of the future costs, it is guaranteed to return the exact graph edit distance of two given graphs.
关 键 词: 计算图形编辑距离; 树搜索方法; 次优过程; 二部图匹配算法
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-29:zyk
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