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密度估计与非参数指数族

Estimating Densities with Non-Parametric Exponential Families
课程网址: http://videolectures.net/nipsworkshops2012_yuan_densities/  
主讲教师: Lin Yuan; Sergey Kirshnery; Robert Givan
开课单位: 普渡大学
开课时间: 2013-01-16
课程语种: 英语
中文简介:
密度估计:X是支持X的随机变量的向量? R M。 非参数指数族:可以获得指数族作为优化的解决方案 最小化相对熵的问题,以匹配时刻 经验分布的约束^ fn和f En。
课程简介: Density Estimation:X is a vector of random variables with support X  Rm. Non-Parametric Exponential Family:Exponential families can be obtained as a solution to the optimization problem of minimizing the relative entropy subject to matching the moment constraints of empirical distribution ^fn and f En .
关 键 词: Density Estimation; Non-Parametric Exponential Family; Formulation
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-15:wuyq
阅读次数: 44