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密度估计与非参数指数族Estimating Densities with Non-Parametric Exponential Families |
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| 课程网址: | http://videolectures.net/nipsworkshops2012_yuan_densities/ |
| 主讲教师: | Lin Yuan; Sergey Kirshnery; Robert Givan |
| 开课单位: | 普渡大学 |
| 开课时间: | 2013-01-16 |
| 课程语种: | 英语 |
| 中文简介: | 密度估计:X是支持X的随机变量的向量? R M。 非参数指数族:可以获得指数族作为优化的解决方案 最小化相对熵的问题,以匹配时刻 经验分布的约束^ fn和f En。 |
| 课程简介: | Density Estimation:X is a vector of random variables with support X Rm. Non-Parametric Exponential Family:Exponential families can be obtained as a solution to the optimization problem of minimizing the relative entropy subject to matching the moment constraints of empirical distribution ^fn and f En . |
| 关 键 词: | Density Estimation; Non-Parametric Exponential Family; Formulation |
| 课程来源: | 视频讲座网 |
| 最后编审: | 2020-06-15:wuyq |
| 阅读次数: | 105 |
