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结构编制:以交易结构为特征

Structure Compilation: Trading Structure for Features
课程网址: http://videolectures.net/icml08_liang_sct/  
主讲教师: Percy Liang
开课单位: 斯坦福大学
开课时间: 2008-07-30
课程语种: 英语
中文简介:
结构化模型通常具有出色的性能, 但在测试时可能会很慢。我们研究结构编译, 在这种情况下, 我们用特征替换结构, 这些特征通常在计算上更简单, 但不幸的是统计上更复杂。我们从理论和经验上分析了这三个自然语言处理任务的权衡。我们还引入了一种简单的方法, 通过未标记的数据将预测能力从结构传递到特征, 同时产生最小的统计处罚。
课程简介: Structured models often achieve excellent performance but can be slow at test time. We investigate structure compilation, where we replace structure with features, which are often computationally simpler but unfortunately statistically more complex. We analyze this tradeoff theoretically and empirically on three natural language processing tasks. We also introduce a simple method to transfer predictive power from structure to features via unlabeled data, while incurring a minimal statistical penalty.
关 键 词: 自然语言处理; 机器学习; 数据传输
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-03:张荧(课程编辑志愿者)
阅读次数: 53