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通用建模:现代MDL介绍

Universal Modeling: Introduction to modern MDL
课程网址: http://videolectures.net/mlss03_grunwald_imm/  
主讲教师: Peter Grünwald
开课单位: 威斯康星与信息中心
开课时间: 2007-02-25
课程语种: 英语
中文简介:
我们给出了现代*最小描述长度(MDL)原理的教程介绍,同时考虑了20世纪90年代发生的许多改进和发展。这些在信息理论界之外似乎并不广为人知。我们将特别强调MDL在分类中的应用。我们还考虑了MDL,贝叶斯推断,最大熵推理和结构风险最小化之间的联系。
课程简介: We give a tutorial introduction to the *modern* Minimum Description Length (MDL) Principle, taking into account the many refinements and developments that have taken place in the 1990s. These do not seem to be widely known outside the information theory community. We will especially emphasize the use of MDL in classification. We also consider the connections between MDL, Bayesian inference, maximum entropy inference and structural risk minimization.
关 键 词: 算法信息论; 机器学习; 最小描述长度
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-29:yumf
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