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核方法和支持向量机

Kernel Methods and Support Vector Machines
课程网址: http://videolectures.net/mlss09us_shawe-taylor_kmsvm/  
主讲教师: John Shawe-Taylor
开课单位: 伦敦大学学院
开课时间: 2009-07-30
课程语种: 英语
中文简介:
在引入支持向量机之后的15年中,内核方法已成为模式分析的标准工具。我们将介绍关键思想,并指出这种模式分析方法如何实现不同工具的相对简单的即插即用应用。还将考虑为特定类型的数据选择和设计内核的问题,并将给出不同内核的概述。
课程简介: Kernel methods have become a standard tool for pattern analysis during the last fifteen years since the introduction of support vector machines. We will introduce the key ideas and indicate how this approach to pattern analysis enables a relatively easy plug and play application of different tools. The problem of choosing and designing a kernel for specific types of data will also be considered and an overview of different kernels will be given.
关 键 词: 核支持向量机; 机器学习; 核方法
课程来源: 视频讲座网
最后编审: 2020-06-29:wuyq
阅读次数: 29