分析和预测的错误重复KDE bug跟踪系统][Analysis and prediction of bug duplicates in KDE bug tracking system]

分析和预测的错误重复KDE bug跟踪系统 Analysis and prediction of bug duplicates in KDE bug tracking system


课程网址:	http://videolectures.net/sikdd2011_leban_duplicates/
主讲教师:	Gregor Leban
开课单位:	约瑟夫·斯特凡学院
开课时间:	2011-11-04
课程语种:	英语
中文简介:	错误跟踪系统（BTS）是允许某些软件的用户向开发人员报告他们在使用时遇到的错误的系统。 BTS的常见问题是同一错误的重复报告。由于识别错误重复是一项耗时的任务，因此我们在本文中展示了一种使用文本挖掘方法自动识别重复项的方法。我们演示了我们的方法在KDE Bugzilla BTS上的可用性，它包含249,083个错误报告，其中47,093个是重复的。
课程简介:	Bug tracking systems (BTS) are systems that allow users of some software to report to developers bugs they encountered while using it. Common problem of BTS are duplicated reports of the same bug. Since identifying bug duplicates is a time consuming task we show in this paper an approach to automatically identifying duplicates using text-mining methods. We demonstrate the usability of our method on KDE Bugzilla BTS which contains 249,083 bug reports of which 47,093 are duplicates.
关键词:	文本挖掘; 机器学习; 缺陷跟踪系统（BTS）
课程来源:	视频讲座网
最后编审:	2020-07-29：yumf
阅读次数:	64

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