境外开放课程——按学科专业列表
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Learning Theory[学习理论]
  Mark Reid(澳大利亚国立大学) 本课程重点介绍了替代损失、评分规则、F-发散、Bregman发散、统计信息和ROC曲线之间的一些关系及其对发散估计等应用的影响。
热度：43

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Knowledge Representation and Reasoning[知识表达与推理]
  Maurice Pagnucco(新南威尔士大学) 知识表示和推理的研究在人工智能领域有着悠久的历史，基于逻辑的方法在该领域的发展中发挥了重要作用。在本课程中，我们将从非单调逻辑到描述逻辑和语义网，对KR...
热度：209

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Data Mining[数据的挖掘]
  Rao Kotagiri(墨尔本大学) 在数据挖掘中，区分、区分和对比不同数据集的能力是一个关键目标。这种能力可以帮助领域专家了解他们的数据，并有助于建立分类模型。本演示将介绍对比数据集的主...
热度：51

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Ontology Engineering[本体工程]
  Mari Carmen Suarez Figueroa() 这是玛丽卡门·苏亚雷斯·菲格罗亚（MariCarmenSuarezFigueroa）在第一所亚洲秋季学校在语义网络上的演讲的两个一小时录像。它包括与幻灯片同步的视频（需要闪存）...
热度：63

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The Complexity and Application of Syntactic Pattern Recognition Using Finite Inductive Strings[基于有限归纳法的句法模式识别的复杂性与应用]
  Elijah Myers(温斯顿·塞勒姆州立大学) 本文介绍了利用有限归纳序列（FI）概念实现句法模式识别算法的结果。我们讨论了这个想法，然后对算法的执行时间提供了一个大的O估计。然后我们提供一些经验数据...
热度：44

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Computational Analysis of Metagenomes [宏基因组的计算分析]
  Daniel Huson(蒂宾根大学) 下一代测序技术的投入和成本效率的持续改进推动了元基因组学项目的数量和范围的快速增长，该项目旨在在土壤、水、肠道、古骨和人类生物群落等多种环境中通过测序...
热度：55

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Putting Bayes to Sleep[让贝叶斯定理沉睡]
  Koolen Wouter M(荷兰数学与信息中心) 在在线多任务学习中，单个算法面临一组交错的任务。通过联合而不是孤立地处理这些任务，该算法可以发现和利用任务之间的相似性，从而更快地学习并更好地执行每个...
热度：43

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Cluster Variation Method: from statistical mechanics to message passing algorithms[集团变分法:从统计力学到消息传递算法]
  Alessandro Pelizzola(都灵理工大学) 簇变分法（cvm）是平衡统计力学中离散（ising）模型的近似变分技术的一个层次，改进了平均场近似和贝斯-皮尔斯近似，可以认为是cvm的最低层次。简要回顾了CVM的...
热度：38

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A path integral approach to stochastic optimal control[一种随机最优控制的路径积分方法]
  Bert Kappen(奈梅亨拉德布德大学) 机器学习中的许多问题都使用概率描述。例如模式识别方法和图形模型。由于这种统一描述，我们可以应用一般的近似方法，如平均场理论和抽样方法。另一类重要的机器...
热度：216

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Bounds and estimates for BP convergence on binary undirected graphical models[二进制无向图模型中BP收敛的边界和估算]
  Joris Mooij(拉德布德大学) 信念传播（BP）已成为图形模型推理的一种常用方法。可在相当短的计算时间内获得难以计算的数量（如单节点边缘）的精确近似值。然而，对于较大的交互强度（即高度...
热度：60

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Single and Multiple Index Models[单一和多个指数模型]
  Pradeep Ravikumar(德克萨斯大学) 高维环境下的统计估计，变量多于样本，在过去十年中一直是大量研究的焦点。现在我们很清楚，如果我们对模型空间施加适当的约束，在这种高维设置下，一致估计仍然...
热度：68

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Nonparametric Mixtures of Multi-Output Heteroscedastic Gaussian Processes for Volatility Modeling[波动性建模所需的多输出异方差高斯法的非参数混合物]
  Platanios Emmanouil A(伦敦帝国学院) 本文提出了一种非参数贝叶斯多变量波动率建模方法。我们的方法是基于一个新的混合多输出异方差高斯过程的假设来建模多个资产的协方差矩阵。具体地说，我们使用pi...
热度：48

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Kernel Bayes Rule[内核的贝叶斯规则]
  Kenji Fukumizu(日本统计数理研究所) 在再现核希尔伯特空间概率表示的基础上，提出了一种基于非参数核的贝叶斯规则实现方法。概率的唯一特征是Rkhs的正则映射的平均值。先验概率和条件概率用经验样本...
热度：271

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Probing non-Gaussianities in the CMB with Minkowski Functionals and Scaling Indices using surrogates[利用闵可夫斯基泛函和使用代理标度指数来探测CMB中的非Gaussianities指标]
  Heike Modest(马克斯普朗克研究所) 我们正在分析宇宙微波背景（CMB）与可能的高阶相关（HOC），这将是宇宙原始密度场中非高斯岩石的指标。在这里，对CMB傅立叶相位的分析是一种有前途的宇宙学模型...
热度：65

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Measurement Errors in Astrostatistics[测量天文统计学中的错误]
  Alexander Gray(乔治亚理工学院) 类星体的自动探测是现代天文学中的一个重要问题。基于核密度估计（kde）的非参数分类技术已被用于开发高精度的类星体探测方法，而使用空间划分树的快速算法使得...
热度：39