图 书 馆境外开放课程——编辑志愿者
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16So.cl: An Interest Network for Informal Learning [so.cl：非正式学习的兴趣网络]
Shelly D. Farnham(微软公司) 网络搜索引擎在社交媒体占主导地位之前出现。如果我们将搜索视为从头开始与社交媒体整合，那该怎么办？ cl是一个Web应用程序，它结合了Web浏览，搜索和社交网络...
热度：62
Shelly D. Farnham(微软公司) 网络搜索引擎在社交媒体占主导地位之前出现。如果我们将搜索视为从头开始与社交媒体整合，那该怎么办？ cl是一个Web应用程序，它结合了Web浏览，搜索和社交网络...
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17Online Learning by Ellipsoid Method[椭球法在线学习]
Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
热度：354
Liu Yang(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们扩展了椭球方法，该方法最初是为凸优化而设计的，用于在线学习。关键思想是通过椭球来近似与迄今为止收到的所有训练样例一致的分类假设。这与...
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18On Multi-View Active Learning and the Combination with Semi-Supervised Learning[多视图主动学习与半监督学习相结合]
Zhi-Hua Zhou(南京大学) 多视图学习已成为过去几年的热门话题。在本文中，我们首先描述多视图主动学习的样本复杂性。在α扩展假设下，我们得到样本复杂度从通常的Õ（1 /ε）到Õ（log 1 /ε...
热度：180
Zhi-Hua Zhou(南京大学) 多视图学习已成为过去几年的热门话题。在本文中，我们首先描述多视图主动学习的样本复杂性。在α扩展假设下，我们得到样本复杂度从通常的Õ（1 /ε）到Õ（log 1 /ε...
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19Flexible and efficient Gaussian process models[灵活高效的高斯过程模型]
Edward Snelson(伦敦大学学院) 我将简要描述我们关于稀疏伪输入高斯过程（SPGP）的工作，其中我们通过使用梯度方法选择“伪输入”来细化稀疏近似。然后，我将描述该框架的几个扩展。首先，我们...
热度：144
Edward Snelson(伦敦大学学院) 我将简要描述我们关于稀疏伪输入高斯过程（SPGP）的工作，其中我们通过使用梯度方法选择“伪输入”来细化稀疏近似。然后，我将描述该框架的几个扩展。首先，我们...
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20PAC-Bayesian Analysis: A Link Between Inference and Statistical Physics[PAC-贝叶斯分析：推理与统计物理学之间的联系]
Yevgeny Seldin(哥本哈根大学) PAC贝叶斯分析是一种推导广泛推理规则的泛化界限的通用工具。有趣的是，PAC贝叶斯泛化界限在推理规则的经验表现与推理规则所应用的假设空间的后验分布与假设空间...
热度：241
Yevgeny Seldin(哥本哈根大学) PAC贝叶斯分析是一种推导广泛推理规则的泛化界限的通用工具。有趣的是，PAC贝叶斯泛化界限在推理规则的经验表现与推理规则所应用的假设空间的后验分布与假设空间...
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21Accenture Case Study: Enterprise Collaboration & Knowledge Management through Machine Learning and Semantic Technologies[埃森哲案例研究:通过机器学习和语义技术进行企业协作和知识管理]
Divna Djordjevic(埃森哲技术实验室 ) 咨询公司每天都要完成一些企业任务，如提案撰写、市场营销、销售/评估、风险管理等。埃森哲的积极目标包括:-积极研究的动机、影响力和有效性;-改善埃森哲及其客...
热度：134
Divna Djordjevic(埃森哲技术实验室 ) 咨询公司每天都要完成一些企业任务，如提案撰写、市场营销、销售/评估、风险管理等。埃森哲的积极目标包括:-积极研究的动机、影响力和有效性;-改善埃森哲及其客...
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22HPC in the Cloud[高性能计算云]
Dana Petcu(西蒂米苏拉大学) 从不同方面对HPC云进行了概述，例如什么配置文件可以在云环境中高效运用HPC应用程序，如何具有弹性特性，何时选择云环境有利于成本。
热度：125
Dana Petcu(西蒂米苏拉大学) 从不同方面对HPC云进行了概述，例如什么配置文件可以在云环境中高效运用HPC应用程序，如何具有弹性特性，何时选择云环境有利于成本。
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23The European Way to Cloud Computing Leadership[欧洲的云计算领导方式]
Ken Ducatel(欧盟委员会) 欧盟委员会正在制定一项战略计划，以促进欧盟云计算的采用。计划中的行动为解决利益相关方已确定为信任和安全等主要障碍的一些关键问题以及使用户有信心采用开放...
热度：137
Ken Ducatel(欧盟委员会) 欧盟委员会正在制定一项战略计划，以促进欧盟云计算的采用。计划中的行动为解决利益相关方已确定为信任和安全等主要障碍的一些关键问题以及使用户有信心采用开放...
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24Lectures on Clustering[关于聚类的讲座]
Ulrike von Luxburg(马克斯普朗克研究所) 这些讲座介绍了数据聚类:我们讨论了一些算法，同时也讨论了与聚类相关的理论问题。前两节课的主题是光谱聚类:图Laplacians及其特性、光谱聚类算法、算法的数学推...
热度：137
Ulrike von Luxburg(马克斯普朗克研究所) 这些讲座介绍了数据聚类:我们讨论了一些算法，同时也讨论了与聚类相关的理论问题。前两节课的主题是光谱聚类:图Laplacians及其特性、光谱聚类算法、算法的数学推...
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2515.070J Advanced Stochastic Processes (MIT)[高级随机过程（MIT）]
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
热度：388
David Gamarnik(麻省理工学院) 这门课涵盖了随机过程的分析和建模。主题包括测量理论概率、鞅、过滤和停止定理、大偏差理论的元素、布朗运动和反射布朗运动、随机积分和Ito微积分以及泛函极限...
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2615.974 Leadership Lab[领导力实验室]
Claus Otto Scharmer(麻省理工学院) 这个为期五天的互动及经验工作坊，聚焦领袖如何领导创新，既能促进社会责任，又能带来商业成功。工作坊围绕三个主要部分组织:观察、感悟和创造。在观察阶段，学...
热度：100
Claus Otto Scharmer(麻省理工学院) 这个为期五天的互动及经验工作坊，聚焦领袖如何领导创新，既能促进社会责任，又能带来商业成功。工作坊围绕三个主要部分组织:观察、感悟和创造。在观察阶段，学...
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278.323 Relativistic Quantum Field Theory I[8.323相对论量子场论I ]
Alan Guth(麻省理工学院) 相对论量子场论是量子场论中一门独立的学科。概念和基本技术是通过在基本粒子物理和凝聚态物理中的应用而发展起来的。
热度：128
Alan Guth(麻省理工学院) 相对论量子场论是量子场论中一门独立的学科。概念和基本技术是通过在基本粒子物理和凝聚态物理中的应用而发展起来的。
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28MIT OpenCourseWare - Microelectronic Devices and Circuits[麻省理工开放式课程-微电子器件与电路]
Charles Sodini ; Jing Kong ; Judy Hoyt ;Jesús del Alamo ; Akintunde (Tayo) Akinwande(麻省理工学院) 一个为微电子设备和电路的课程材料的联机收集2005秋天。网站包括一系列有用的信息，包括:课堂讲稿，实践作业，实践考试，项目，在线实验工具，学习材料，讨论组...
热度：101
Charles Sodini ; Jing Kong ; Judy Hoyt ;Jesús del Alamo ; Akintunde (Tayo) Akinwande(麻省理工学院) 一个为微电子设备和电路的课程材料的联机收集2005秋天。网站包括一系列有用的信息，包括:课堂讲稿，实践作业，实践考试，项目，在线实验工具，学习材料，讨论组...
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2918.06SC Linear Algebra (MIT)[18.06SC线性代数（MIT）]
Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程涵盖矩阵理论和线性代数，强调物理、经济和社会科学、自然科学和工程等其他学科中有用的主题。
热度：365
Gilbert Strang(麻省理工学院) 本课程涵盖矩阵理论和线性代数，强调物理、经济和社会科学、自然科学和工程等其他学科中有用的主题。
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3018.100A Introduction to Analysis (MIT)[18.100A 分析介绍（MIT）]
Arthur Mattuck(麻省理工学院) 分析I(18.100)在其各种版本中涵盖了数学分析的基础:连续性、可微性、黎曼积分的某种形式、数列和函数的序列和级数、与应用程序交换极限运算的一致收敛性、点集拓...
热度：442
Arthur Mattuck(麻省理工学院) 分析I(18.100)在其各种版本中涵盖了数学分析的基础:连续性、可微性、黎曼积分的某种形式、数列和函数的序列和级数、与应用程序交换极限运算的一致收敛性、点集拓...
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