境外开放课程——编辑志愿者

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Memory Bounded Inference in Topic Models[主题模型中的内存有界推断]
  Ryan Gomes(加利福尼亚理工学院) 哪些类型的算法和统计技术支持在很长一段时间内从非常大的数据集中学习?我们通过一个变分 em 算法的内存有界版本来解决这个问题, 该算法近似于主题模型的推理。...
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Reinforcement Learning with Limited Reinforcement: Using Bayes Risk for Active Learning in POMDPs[加固有限的强化学习:利用Bayes风险POMDPs主动学习]
  Finale Doshi(剑桥大学) 部分可观察马尔可夫决策过程 (pomdp) 成功地规划了域, 因为它们在增加代理知识的操作和增加代理回报的操作之间进行了优化交易。遗憾的是, 大多数 pmdp 定义的参...
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Non-Parametric Policy Gradients: A Unified Treatment of Propositional and Relational Domains[非参数化策略梯度:命题和关系域的统一处理]
  Kurt Driessens(鲁汶大学) 政策梯度方法是学习如何与环境互动的有力工具。现有的方法只侧重于命题域和连续域。如果没有广泛的功能工程, 就很难----如果不是不可能的话----在结构化域中应用...
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Expectation-Maximization for Sparse and Non-Negative PCA[稀疏和非负主成分分析的期望最大化]
  Christian David Sigg(苏黎世联邦理工学院) 我们研究了在元素的附加约束下, 寻找样本协方差矩阵的显性特征向量的问题: 基数约束限制了非零元素的数量, 非负性迫使元素具有等号。这个问题被称为稀疏和非负主...
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Metric Embedding for Kernel Classification Rules[核分类规则的度量嵌入]
  Bharath K. Sriperumbudur(圣地亚哥加州大学) 本文考虑了基于平滑内核的分类规则, 提出了一种通过学习平滑内核的带宽和数据相关的距离度量来优化规则性能的算法。数据相关的距离度量是通过学习一个函数来获得...
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Large Human Communication Networks: Patterns and a Utility-Driven Generator [大型人际传播网络:模式和效用驱动的发电机]
  Nan Du(乔治亚理工学院) 考虑到一个真实的、加权的人对人的网络, 随着时间的推移而变化, 我们能对它所包含的集团说些什么呢?沟通事件, 或集团边缘的权重, 是否遵循任何模式?真实的、亲...
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You Are Where You Edit: Locating Wikipedia Contributors Through Edit Histories [你是你编辑的地方:通过编辑历史定位维基百科的贡献者]
  Michael D. Lieberman(马里兰大学) 无论是否知情, 维基百科的贡献者都会通过他们的贡献模式来揭示他们的兴趣和专业知识。对维基百科编辑历史的分析表明, 通常可以将贡献者与相对较小的地理区域联系...
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Structure Compilation: Trading Structure for Features[结构编制:以交易结构为特征]
  Percy Liang(斯坦福大学) 结构化模型通常具有出色的性能, 但在测试时可能会很慢。我们研究结构编译, 在这种情况下, 我们用特征替换结构, 这些特征通常在计算上更简单, 但不幸的是统计上更...
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Correlated Itemset Mining in ROC Space: A Constraint Programming Approach[相关项集挖掘在ROC空间:一个约束规划方法]
  Siegfried Nijssen(鲁汶大学) 相关或判别模式挖掘涉及寻找最高得分模式. t. 相关度量 (如信息增益)。通过重新解释 roc 空间中的相关度量, 并将相关项集挖掘作为约束规划问题, 获得了具有实际...
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A truly Read-Write Web for machines as the next generation Web?[一个真正的读写网络的机器作为下一代网络?]
  Sam Coppens(根特大学) 在本文中, 我们提供了一个视图, 未来的 web 作为一个语义读写网。考虑到为计算机启用完全读写 web 的许多先决条件, 我们预测以下情况。首先, 数据集和数据一般将...
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Classification of Software Behaviors for Failure Detection: A Discriminative Pattern Mining Approach[用于故障检测的软件行为分类:一种判别模式挖掘方法]
  David Lo(新加坡国立大学) 软件是我们日常生活中无处不在的组成部分。我们经常依靠软件系统的正确工作。由于软件系统的难度和复杂性, 错误和异常是普遍存在的。除了隐私和安全威胁外, 错误...
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Learning Incoherent Sparse and Low-Rank Patterns from Multiple Tasks[学习从多个任务不相干的稀疏和低秩的模式]
  Jianhui Chen(亚利桑那州立大学) 我们考虑从多个任务中学习语无伦次的稀疏和低等级模式的问题。我们的方法基于线性多任务学习公式, 在该公式中, 稀疏和低阶模式分别由基数正则化项和低阶约束诱导...
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Quantum Physics with Ultrabroadband and Intense Terahertz Pulses[用超宽带和强烈的太赫兹脉冲的量子物理]
  Alfred Leitenstorfer(康斯坦茨大学) 半导体纳米结构中的声子、激子、磁子或能量间隙等低能基本激励以及强相关材料对于固态物理学具有重要意义。1 thz 和 100 thz 之间的频率窗口包括这些共振的大部...
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Opening Remarks Overview of the Energy Research Report[开幕词的能源研究报告概述]
  Susan Hockfield;Ernest J. Moniz(麻省理工学院) 美国总统苏珊·霍克菲尔德公布了麻省理工学院为应对 "我们时代的紧迫挑战: 清洁、负担得起的能源为世界提供动力" 的大规模举措。二战, "她呼吁研究所集结强大的力...
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