境外开放课程——按学科专业列表
开放课程人文社会科学语言学::

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Wireless Tech & Regulatory Reality: Policy and Fantasy in the 21st Century[无线技术与监管现实:21世纪的政策与幻想]
  Sascha Meinrath(新美国基金会) Sascha Meinrath被称为“社区互联网先驱”和“创业远见者”,是社区无线网络(CWN)和市政宽带领域的知名专家。主要新闻来源,包括《经济学人》、《纽约时报》、...
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Evolutionary Hierarchical Dirichlet Processes for Multiple Correlated Time-varying Corpora[多相关时变语料库的进化层次Dirichlet过]
  Jianwen Zhang(清华大学) 从多个相关的时变文本语料库中挖掘聚类演化在探索性文本分析中是重要的。在本文中,我们提出了一种称为进化分层Dirichlet过程〜(EvoHDP)的方法,以从这些文本...
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Exploitation and Exploration in a Performance based Contextual Advertising System[基于性能的情境广告系统的开发与探索]
  Ruofei Zhang(雅虎公司) 在线广告中充满活力的市场需要对排名系统进行优化,以便始终如一地推广和利用效果更好的广告。在线数据的流媒体性质不可避免地使得广告系统根据其在短期内的当前...
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Latent Aspect Rating Analysis on Review Text Data: A Rating Regression Approach[评价文本数据的潜在面评价分析:一种评价回归方法]
  Hongning Wang(伊利诺伊大学) 在本文中,我们定义和研究一种新的固定文本数据分析问题,称为潜在方面评级分析(LARA),旨在分析在主题方面的在线评论中对实体表达的观点,以发现每个评论者的...
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Social Action Tracking via Noise Tolerant Time-varying Factor Graphs[基于抗噪时变因子图的社会行为跟踪]
  Chenhao Tan(康奈尔大学) 众所周知,社交网络中的用户行为(动作)受到诸如个人兴趣,社会影响和全球趋势等各种因素的影响。然而,很少有出版物系统地研究社交行为如何在动态社交网络中发...
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Optimizing Debt Collections Using Constrained Reinforcement Learning[利用受限强化学习优化债务催收]
  Naoki Abe(IBM公司) 税务机关优化管理收款过程的问题是最重要的问题之一,不仅对其带来的收入,而且作为管理公平税收制度的手段。私营部门(如银行和信用卡公司)的债务催收管理类似...
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Automatic Labeling of Multinomial Topic Models[多项主题模型的自动标注]
  Qiaozhu Mei(伊利诺伊大学) 单词上的多项分布经常用于对文本集合中的主题进行建模。将所有此类主题模型应用于任何文本挖掘问题的常见主要挑战是准确标记多项主题模型,以便用户可以解释发现...
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Linked Data at The New York Times: The First 161 Years[《纽约时报》的相关数据:前161年]
  Evan Sandhaus(纽约时报) “纽约时报”对关联数据的承诺始于160多年前。从1851年开始,“纽约时报”总是使用人,地点,组织和描述符的受控词汇表来编目其档案文章。 2009年,“纽约时报”...
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Semantic Sentiment Analysis of Twitter[Twitter的语义情感分析]
  Hassan Saif(英国开放大学) Twitter上的情感分析为组织提供了一种快速有效的方式来监控公众对其品牌,业务,董事等的感受。近年来,针对Twitter数据集培训情绪分类器的各种特征和方法进行了...
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On the Diversity and Availability of Temporal Information in Linked Open Data[论关联开放数据中时间信息的多样性和可用性]
  Anisa Rula(米兰大学) 根据Linked Data范例,在Web上发布和使用越来越多的数据。考虑到出版商和消费者,数据的时间维度很重要。在本文中,我们研究了大规模关联数据中时间信息的表征和...
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The Semantic Web and Collective Intelligence[语义网与集体智能]
  Thomas W. Malone(麻省理工学院) 语义Web的最初愿景是以一种机器可以推理的形式对Web上的语义内容进行编码。但在过去几年中,我们已经看到许多新的基于互联网的应用程序(如维基百科,Linux和预...
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QB4OLAP: A New Vocabulary for OLAP Cubes on the SemanticWeb?[QB4OLAP:SemanticWeb上OLAP多维数据集的新词汇表?]
  Lorena Etcheverry(共和国大学) 在线分析处理(OLAP)工具允许查询称为数据仓库(DW)的大型多维(MD)数据库。语义Web(SW)上的OLAP样式数据分析正在获得动力,因此需要SW技术来建模,操作和...
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Realizing a Semantic Web Application[实现语义Web应用程序]
  Emanuele Della Valle(米兰理工大学) 您了解语义Web,但您没有时间自己开发语义Web应用程序?在本教程中,我们在Web 2.0的基础上挑战语义Web技术,实现混搭,重新转换和组合从开放Web获取的现有数据....
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Identifying Good Patterns for Relation Extraction[确定好的关系提取模式]
  Janez Starc(约瑟夫·斯特凡学院) 在基于模式的关系提取中,优选具有高精度和回忆的模式产生语义上有用的关系。我们提出了一种类似于n gram提取的技术,它从大型文本语料库中提取模式,并计算统计...
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Multilingual Document Retrieval Through Hub Languages[通过中心语言进行多语言文档检索]
  Primož Škraba(约瑟夫·斯特凡学院) 在本文中,我们扩展了以前关于跨多语言语料库的文档检索的工作。在此设置中,通常假设我们具有一定的对齐,基于此我们可以学习空间之间的映射。然而,在真正的多...
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