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106Evaluating Similarity Measures for Emergent Semantics of Social Tagging[社会标签涌现语义的相似性度量]
Benjamin Markines, Ciro Cattuto, Dominik Benz, Filippo Menczer, Andreas Hotho, Gerd Stumme(卡塞尔大学) 社交书签系统对于引导和维护语义Web应用程序正变得越来越重要。它们的涌现信息结构已被称为民间分类法。从这些系统中获取语义的一个关键问题是如何扩展和适应与...
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Benjamin Markines, Ciro Cattuto, Dominik Benz, Filippo Menczer, Andreas Hotho, Gerd Stumme(卡塞尔大学) 社交书签系统对于引导和维护语义Web应用程序正变得越来越重要。它们的涌现信息结构已被称为民间分类法。从这些系统中获取语义的一个关键问题是如何扩展和适应与...
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107Localization in a Big Company: The Hard Bits[大公司的本地化：难点]
Charles McCathieNevile(挪威欧普拉软件公司) Yandex在开发语言分析工具方面拥有超过二十年的经验。我们拥有机器辅助翻译系统，本地化系统，内容管理系统，前端开发模块化等。那么在实践中出了什么问题？为什...
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Charles McCathieNevile(挪威欧普拉软件公司) Yandex在开发语言分析工具方面拥有超过二十年的经验。我们拥有机器辅助翻译系统，本地化系统，内容管理系统，前端开发模块化等。那么在实践中出了什么问题？为什...
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108What’s in a Name?[名字里有什么？]
Richard Ishida(万维网联盟) 本演示文稿讨论了在Internet上和需要名称语义知识的应用程序中处理名称时出现的复杂问题。
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Richard Ishida(万维网联盟) 本演示文稿讨论了在Internet上和需要名称语义知识的应用程序中处理名称时出现的复杂问题。
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109Address by the President of the Republic of Slovenia, Dr Danilo Türk, at the UNESCO World Conference on Higher Education 2009[斯洛文尼亚共和国总统丹尼洛·蒂尔克博士在教科文组织2009年世界高等教育会议上的讲话]
Danilo Türk(无) **英语：**总统图尔克（Türk）强调，在整个历史中，高等教育一直是思想和知识的温床，因此是发展一代的关键推动力。蒂尔克先生指出，高等教育机构对人类发展的贡...
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Danilo Türk(无) **英语：**总统图尔克（Türk）强调，在整个历史中，高等教育一直是思想和知识的温床，因此是发展一代的关键推动力。蒂尔克先生指出，高等教育机构对人类发展的贡...
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110Opening Address by H.E. Dr. Danilo Türk, President of Slovenia at the 4th Summer University for Democracy, Council of Europe[斯洛文尼亚总统丹尼洛·蒂尔克博士阁下在欧洲委员会第四届夏季民主大学的开幕词]
Danilo Türk(无) **英语：**Türk博士指出了当今民主的主要挑战。他首先说，在过去的几十年中，民主已成为政府的首选形式，并且这一过程将来很可能会继续下去。蒂尔克博士强调，民...
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Danilo Türk(无) **英语：**Türk博士指出了当今民主的主要挑战。他首先说，在过去的几十年中，民主已成为政府的首选形式，并且这一过程将来很可能会继续下去。蒂尔克博士强调，民...
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111Constructing an affordable arcadia[建造负担得起的拱廊]
Luciano Basauri(模拟器件公司) 在1950年代中期，旅游业在南斯拉夫海岸发展，部分瞄准了国内市场，但首先是国外市场。旅游业成为整个南斯拉夫经济的重要分支和外汇的主要来源。同时，我们看到了...
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Luciano Basauri(模拟器件公司) 在1950年代中期，旅游业在南斯拉夫海岸发展，部分瞄准了国内市场，但首先是国外市场。旅游业成为整个南斯拉夫经济的重要分支和外汇的主要来源。同时，我们看到了...
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112Knowledge Discovery - Part 2[知识发现-第1部分]
Dunja Mladenić(约瑟夫·斯特凡学院) 知识发现的基本思想是让计算机搜索知识，而人类仅给出有关在何处以及如何进行搜索的广泛指导。令人惊讶的是，通常情况下，已经相对简单的技术能够在已知事实和关...
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Dunja Mladenić(约瑟夫·斯特凡学院) 知识发现的基本思想是让计算机搜索知识，而人类仅给出有关在何处以及如何进行搜索的广泛指导。令人惊讶的是，通常情况下，已经相对简单的技术能够在已知事实和关...
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113Knowledge Discovery - Part 1[知识发现-第1部分]
Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 知识发现的基本思想是让计算机搜索知识，而人类仅给出有关在何处以及如何进行搜索的广泛指导。令人惊讶的是，通常情况下，已经相对简单的技术能够在已知事实和关...
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Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 知识发现的基本思想是让计算机搜索知识，而人类仅给出有关在何处以及如何进行搜索的广泛指导。令人惊讶的是，通常情况下，已经相对简单的技术能够在已知事实和关...
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114Human Language technology for the Semantic Web[语义网的人类语言技术]
Paul Buitelaar(德国人工智能研究中心) 在本演讲中，我将概述人类语言技术（HLT）及其在语义Web开发中的使用。 HLT涉及针对语义分析和从文本数据中提取信息的自动语言处理。在语义Web的上下文中，HLT的...
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Paul Buitelaar(德国人工智能研究中心) 在本演讲中，我将概述人类语言技术（HLT）及其在语义Web开发中的使用。 HLT涉及针对语义分析和从文本数据中提取信息的自动语言处理。在语义Web的上下文中，HLT的...
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115Self-organization in Distributed Semantic Repositories[分布式语义存储库中的自组织]
Kia Teymourian(柏林自由大学) 自然界启发的自组织原理可以帮助应对未来互联网基础架构中巨大的可扩展性挑战。我们研究了用于语义信息聚类的类似蚂蚁的机制。我们概述了将相关信息存储在集群中...
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Kia Teymourian(柏林自由大学) 自然界启发的自组织原理可以帮助应对未来互联网基础架构中巨大的可扩展性挑战。我们研究了用于语义信息聚类的类似蚂蚁的机制。我们概述了将相关信息存储在集群中...
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116Social Semantic Collaboration with the Desktop[与桌面的社会语义协作]
Siegfried Handschuh(爱尔兰国立大学) 社交语义桌面将用户的个人信息环境定义为语义Web的来源和终点：知识工作者根据自己的概念全面表达其信息和数据。这涵盖了社会语义学和元数据创建的各个方面。
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Siegfried Handschuh(爱尔兰国立大学) 社交语义桌面将用户的个人信息环境定义为语义Web的来源和终点：知识工作者根据自己的概念全面表达其信息和数据。这涵盖了社会语义学和元数据创建的各个方面。
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117What is intelligence? Modelling And Designing Cognitive Behaviour[什么是智力？ 建模和设计认知行为]
Nello Cristianini(布里斯托大学) 尽管标题中的问题数千年来一直没有得到回答，但也许可以更容易地解决表面上类似的问题：“什么是智力？”我们对实用的行为采取务实的方法，并且我们检查可以在其...
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118Empirical Machine Translation and its Evaluation[机器经验翻译及其评估]
Jesús Giménez(加泰罗尼亚技术大学) 我们的目标是双重的。一方面，我们研究了自动MT评估的问题。我们分析了当前评估方法的主要缺陷，并提出了一些补充性改进。另一方面，我们建立了一个经验性的MT系...
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Jesús Giménez(加泰罗尼亚技术大学) 我们的目标是双重的。一方面，我们研究了自动MT评估的问题。我们分析了当前评估方法的主要缺陷，并提出了一些补充性改进。另一方面，我们建立了一个经验性的MT系...
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119Welcome to the Statistical Multilingual Analysis for Retrieval and Translation - SMART Dissemination Workshop [欢迎参加针对检索和翻译的统计多语言分析-SMART传播研讨会]
Nicola Cancedda(施乐欧洲研究中心) 统计机器学习与统计机器翻译有很多联系。该研讨会介绍了这个交叉路口的最新工作。它是由Pascal卓越网络和欧盟资助的SMART项目共同赞助的。这是一个为期3年的项目...
热度：44
Nicola Cancedda(施乐欧洲研究中心) 统计机器学习与统计机器翻译有很多联系。该研讨会介绍了这个交叉路口的最新工作。它是由Pascal卓越网络和欧盟资助的SMART项目共同赞助的。这是一个为期3年的项目...
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120Semantic text features from small world graphs[小世界地图的语义文本特征]
Jure Leskovec(斯坦福大学) 我们提出了一组用于从文本文档集合创建语义表示的方法。给定文档集合，我们使用简单的算法将文档连接到树或图形。使用强加的拓扑，我们定义了一个特征和文档相似...
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Jure Leskovec(斯坦福大学) 我们提出了一组用于从文本文档集合创建语义表示的方法。给定文档集合，我们使用简单的算法将文档连接到树或图形。使用强加的拓扑，我们定义了一个特征和文档相似...
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