境外开放课程——按学科专业列表
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Psychoacoustic Influences on the Neural Correlates of music Syntactic Processing[心理声学对音乐句法加工神经相关性的影响]
  Sebastian Jentschke(马克斯普朗克研究所) 音乐由感知上离散的元素组成，这些元素根据句法规律进行组织。违反这些规则通常会引出两个ERP组件：ERAN和N5。在一些研究中，我们试图解开音乐 - 句法和心理声学...
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The Mental Representation of Music: A Neural Darwinist Perspective[音乐的心理表征：一种神经达尔文主义的视角]
  David Huron(俄亥俄州立大学) 在本演讲中，我回顾了与音乐听觉表现相关的感知研究。 该研究表明，在听觉系统中同时存在多种表征，并且主导表征由特定的听觉环境决定。 我注意到这项研究与竞争...
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Introduction to the Workshop[研讨会简介]
  David R. Hardoon(伦敦大学学院) 直到最近，音乐表现的问题主要集中在音乐信息和结构的象征符号以及音乐表现的表现上。由于EEG和fMRI等脑扫描技术的不断进步，我们研究大脑中的音乐体验如何成为...
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Discovering Music Structure via Similarity Fusion[通过相似融合发现音乐结构]
  Jerónimo Arenas-García(卡洛斯三世马德里大学) 音乐导航和音乐推荐的自动方法利用音乐中的结构来对“歌曲空间”进行有意义的探索。为了从这样的系统中获得令人满意的性能，应该尽可能多地包含关于歌曲相似性的...
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Measuring and Modeling Musical Expression[测量和建模的音乐表达]
  Douglas Eck(莱比锡大学) 富有表现力的时间和动态是音乐意义的重要组成部分。对于那些对这种说法持怀疑态度的人，我将播放一些有和没有表达时间和动态的音乐例子。然后，我将概述在不同背...
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Book-Adaptive and Book-Dependent Models to Accelerate Digitization of Early Music[书籍自适应和书籍依赖模型加速早期音乐的数字化]
  Douglas Eck(蒙特利尔大学) 光学音乐识别（OMR）使早期音乐收藏能够大规模数字化。这种数字化项目的工作流程还包括扫描和预处理，但是用于纠正自动识别错误的专业人工成本主导了这两个步骤...
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A Maximum Likelihood Approach to Multiple Fundamental Frequency Estimation From the Amplitude Spectrum Peaks[基于幅谱峰值的多基频估计的最大似然方法]
  Zhiyao Duan(谢菲尔德大学) 本文提出了一种在频域中音乐信号的每帧中的多基频（F0）估计的最大似然方法。 频谱峰值的频率和幅度被视为观测值，并且F0被视为要估计的参数。 所提出的方法考虑...
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Linear Programming Boosting for Classification of Musical Genre[音乐流派分类的线性规划推进]
  Tom Diethe(伦敦大学学院) 来自原始音频文件的音乐类型的分类是音乐研究的相当好的研究领域，因此为测试新算法提供了良好的起点。音乐信息检索评估交换（MIREX）是一系列音乐机器学习应用...
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Project Presentation: Emergent Cognition through Active Perception (EmCAP)[项目介绍：通过主动感知的紧急认知（EmCAP）]
  Susan Denham(普利茅斯大学) EmCAP（通过主动感知的紧急认知）是由欧洲委员会（FP6 IST）资助的音乐认知领域的研究项目。它始于2005年10月，将于2008年9月完成。\\我们的目标是研究人工系统...
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An Auditory Model for the Detection of Perceptual Onsets and Beat Tracking in Singing[歌唱中感知开始和节拍跟踪检测的听觉模型]
  Susan Denham(普利茅斯大学) 我们描述了一种生物物理动机的听觉显着性模型和现有结果，表明衍生的显着性测量可用于成功识别音乐刺激中感知起始的位置。我们使用无伴奏的自由唱刺激的语料库来...
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Hierarchical Bayesian Models for Audio and Music Processing[音频和音乐处理的分层贝叶斯模型]
  A. Taylan Cemgil(剑桥大学) 近年来，对用于分析音频和音乐信号的机器学习的统计方法和工具的兴趣日益增加，部分地由音乐信息检索，计算机辅助音乐教育和交互式音乐表演系统中的应用驱动。统...
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Hierarchical spike coding of sound[声音的分级峰值编码]
  Yan Karklin(纽约大学) 我们开发了一种概率生成模型，用于通过两阶段层次表示多尺度的声事件结构。第一阶段由尖峰表示组成，该尖峰表示对具有精确定位的不同频率的稀疏内核集合的声音进...
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Exploitation and Exploration in a Performance based Contextual Advertising System[基于性能的情境广告系统的开发与探索]
  Ruofei Zhang(雅虎公司) 在线广告中充满活力的市场需要对排名系统进行优化，以便始终如一地推广和利用效果更好的广告。在线数据的流媒体性质不可避免地使得广告系统根据其在短期内的当前...
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Augmenting the Generalized Hough Transform to Enable the Mining of Petroglyphs[扩大广义Hough变换，实现岩画开采]
  Qiang Zhu(领英公司) 岩石艺术是石头上人造标记的考古术语。人们相信，仅在北美就有数百万个岩画，对这种有价值的文化资源的研究甚至超越了人类学和历史。令人惊讶的是，尽管图像处理...
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Mining Social Networks for Personalized Email Prioritizationp[挖掘社交网络以实现个性化电子邮件优先级]
  Shinjae Yoo(卡内基梅隆大学) 电子邮件是当今最流行的通信工具之一，解决电子邮件过载问题迫在眉睫。缓解电子邮件过载的一种好方法是根据每个用户的优先级自动确定接收消息的优先级。然而，由...
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