境外开放课程——按学科专业列表
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Lecture 31: Population Genetics and Evolution[第三十一讲：种群遗传学与进化]
  Martin Polz(麻省理工学院) 种群遗传学与进化
热度：18

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Lecture 21: Mendelian Genetics[第21讲：孟德尔遗传学]
  Graham Walker(麻省理工学院) 孟德尔遗传学
热度：20

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Uvod v strokovno srečanje ob zaključku raziskovalnega projekta z naslovom »Določanje novih biomarkerjev možganskih tumorjev-gliomov za diagnozo in kot nove tarče zdravljenja - GLIOMA"[题为“确定用于诊断和作为新治疗靶点的脑肿瘤神经胶质瘤的新生物标志物-glioma”的研究项目结束时的专家会议介绍]
  Tamara Lah Turnšek(国家生物研究所) 题为“确定用于诊断和作为新治疗靶点的脑肿瘤神经胶质瘤的新生物标志物-glioma”的研究项目结束时的专家会议介绍
热度：15

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Okoljski dejavniki in nastanek in razvoj rakavih obolenj[环境因素与癌症的发生和发展]
  Bojanaíegura(国家生物研究所) 环境因素与癌症的发生和发展
热度：8

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Integrating genetic and gene expression evidence into genome-wide association analysis of gene sets[将遗传和基因表达证据整合到基因集的全基因组关联分析中]
  Sayan Mukherjee(杜克大学) 将遗传和基因表达证据整合到基因集的全基因组关联分析中
热度：17

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Genetske raziskave živali[动物遗传学研究]
  TomažSkrbinšek;Elena Bužan;Valerija Zakšek(卢布尔雅那大学;普里莫尔斯卡大学) 遗传学无疑是本世纪发展最快的科学分支之一。例如，当我们可以从毛发、唾液或粪便的样本中了解到很多关于在自然界自由生活的动物的信息时，我们怎么能不呢。分子...
热度：16

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The Origin of the Universe / The Human Genome and Beyond[宇宙的起源/人类基因组及其超越]
  Claude R.Canizares;Eric S. Lander(麻省理工学院;布罗德研究所) 宇宙的起源/人类基因组及其超越
热度：14

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Primerjalna genomika in genomska biodiverziteta[比较基因组学与基因组生物多样性]
  Peter Dovč(卢布尔雅那大学) 在过去的十年里，基因组革命标志着基础生物科学和应用生物科学的发展。将遗传学、分子和细胞生物学以及免疫学的现代方法与高性能基因组工具相结合，为获得有关基...
热度：18

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On Utility Of Gene Set Signatures In Gene Expression-Based Class Prediction[论基因集特征在基于基因表达的类预测中的应用]
  Minca Mramor(卢布尔雅那大学) 论基因集特征在基于基因表达的类预测中的应用
热度：13

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Gensko spremenjeni organizmi[转基因生物]
  Janažel;Mojca Milavec;Ida Istinič;Tina Demšar(美国国家生物研究所) 生物技术和系统生物学系的研究人员与Bite Science的同事们愉快地合作，准备了一场关于转基因生物的展览。 在节目中，我们回答了一些问题，比如什么已经被...
热度：15

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Scattering of Radiation in the Universe: From the CMB and Last Scattering Surface to Clusters of Galaxies and Quasars[宇宙中辐射的散射：从CMB和最后的散射表面到星系团和类星体]
  Rashid Sunyaev(马克斯·普朗克天体物理研究所) 宇宙中辐射的散射：从CMB和最后的散射表面到星系团和类星体
热度：18

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EEG Coupling, Granger Causality and Multivariate Autoregressive Models[脑电耦合、格兰杰因果关系及多元自回归模型]
  Alois Schlögl(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所) 脑电耦合、格兰杰因果关系及多元自回归模型
热度：22

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Machine Learning in Bioinformatics[生物信息学中的机器学习]
  Alexander Zien(澳大利亚国立大学) 生物信息学中的机器学习
热度：21

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Network-based Data Integration for Computational Systems Biology[基于网络的计算系统生物学数据集成]
  Kathleen Marchal(鲁汶大学) 随着新的分子图谱技术的出现，描述分子实体（即mRNA、蛋白质、代谢物等）之间相互作用的全基因组数据集正在以越来越快的速度生成。这些数据集分别测量在特定条件...
热度：16

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Reverse engineering gene and protein regulatory networks using graphical models: A comparative evaluation study[使用图形模型反向工程基因和蛋白质调控网络：一项比较评估研究]
  Marco Grzegorczyk(BioSS-苏格兰生物数学与统计) 系统生物学的主要目标之一是从后基因组数据中推断生物化学途径和调控网络的结构，如微阵列基因表达和细胞仪蛋白表达数据。文献中提出了各种逆向工程机器学习方法...
热度：19