境外开放课程——按学科专业列表
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Optimization and Applications in Bioinformatics[生物信息学的优化与应用]
  Clarisse Dhaenens(里尔理工学院) 大多数生物信息学问题都涉及大变量集的操作。因此，寻找这些变量的良好组合需要先进的搜索机制。本教程的目的是提供有关如何使用组合优化来帮助应对生物信息学挑...
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Unified survey-belief propagation approach for satisfiability[统一调查信仰可满足性的传播方式]
  Marco Pretti(都灵理工大学) 在这篇文章中，我将讨论一个改进的消息传递BP（信念传播）程序，它通常可以用来最小化统计物理中自由能的变分。通过一个简单的映射，该算法可以很容易地应用于组...
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A Pathwise Algorithm for Covariance Selection[一个协方差选择的顺向算法]
  Selin Damla Ahipasaoglu(康奈尔大学) 协方差选择在限制非零逆协方差矩阵系数个数的同时，寻求最大似然估计协方差矩阵。在逆矩阵中，单个惩罚参数通常控制对数似然性和稀疏性之间的权衡。我们描述了一...
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Minimax Policies for Combinatorial Prediction Games[组合预测游戏的极大极小策略]
  Sébastien Bubeck(普林斯顿大学) 当预报员的行为被表示时，我们处理在线线性优化问题。
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Order Statistics, Median [订单统计，中位数]
  Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "今天我们不讨论排序。这是一个令人兴奋的新发展。我们要谈的是另一个问题, 一个相关的问题, 但另一个问题。我们将讨论另一个我们想在线性时间内解决的问题。我...
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Linear-time Sorting: Lower Bounds, Counting Sort, Radix Sort [线性时间排序：下限，计数排序，基数排序]
  Erik Demaine(麻省理工学院) "今天我们要谈的是排序, 这可能不会是这么大的惊喜。我们谈了一段时间的排序, 但我们要在更高的层面上讨论这个问题, 并质疑我们到目前为止一直在做的一些假设。...
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Lecture 17: Multi-dimensional Arrays[讲座17：多维数组]
  Mehran Sahami(斯坦福大学) 行。欢迎回到另一个充满激情的cs106a日。在我们开始之前发布一些快速通知。首先，有一个讲义，这是一个快速参考ArrayLists。它是你需要知道的刽子手分配第三部分...
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18.304 Undergraduate Seminar in Discrete Mathematics (MIT)[离散数学中的18.304个本科班（麻省理工学院）]
  Daniel Kleitman(麻省理工学院) 本课程是学生介绍的组合学、图论和一般离散数学的研讨会。强调书面和口头交流的教学和实践, 参与者阅读和提交来自最近数学文献的论文, 并在相关主题中撰写论文。
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