境外开放课程——按学科专业列表
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MIT OpenCourseWare-Introductory Biology, Spring'06[麻省理工学院开放式课程 - 入门生物学，06年春季]
  Tyler Jacks, Hazel Sive(麻省理工学院) 这个开放式课程计画包含麻省理工学院生物导论课程的录影带或音频讲座。本课程的版本(7.013)涵盖遗传学、细胞生物学、分子生物学、疾病(传染病、遗传疾病和癌症)...
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MIT OpenCourseWare-Introduction to Biology Fall, 04[麻省理工学院开放式课程 - 生物学概论秋季，04]
  Robert Weinberg, Claudette Gardel, Eric Lander(麻省理工学院) 这个开放式课程计画包含麻省理工学院生物导论课程04年秋季版(7.012)的录影带。本课程涵盖细胞生物学、免疫学、神经生物学、基因组学和分子医学。除了录制的视频...
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21W.784 Becoming Digital: Writing About Media Change[成为数字：写关于媒体变化]
   Aden Evens(麻省理工学院) 计算机和相关技术已经侵入我们的日常生活，改变了我们交流、做生意、收集信息、娱乐自己的方式。甚至一度被认为是“现代”的技术也不例外。——摄影、电话、电影...
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Perceiving Nanoscale Phenomena: Interpreting and Disseminating Nanoscale Images[感知纳米级现象：解读和传播纳米级图像]
  Otávio Bueno(迈阿密大学) 科学成像技术在纳米研究中发挥着越来越重要的作用。但是，如何解释产生的图像呢？他们提供了什么样的目标信息（目标和关系）？如何理解和传播这些信息（特别是信...
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The Art of Mobility[流动的艺术]
  Martin Rieser(蒙特福特大学) 今天的屏幕文化主要是叙事和它的框架模式。“普及”或“无处不在”媒体的出现，如移动智能手机和GPS感应，意味着新的分散形式的叙述互动现在对公众来说是可能的...
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Representative Subgraph Sampling using Markov Chain Monte Carlo Methods[用马尔可夫链蒙特卡罗方法进行代表性子抽样]
  Karsten Michael Borgwardt(马克斯普朗克研究所) 生物信息学和互联网不断地生成带有数千个节点的图形数据。大多数用于数据分析的传统图算法对于分析这些大型图来说都太慢了。解决这个问题的一种方法是从原始大图...
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A Polynomial-time Metric for Outerplanar Graphs (Extended Abstract)[外平面图的一个多项式时间度量（扩展摘要）]
  Leander Schietgat(鲁汶大学) 在化学信息学的背景下，图已经成为分子表示的非常流行的。然而，许多处理图形的算法计算起来非常昂贵。本文主要研究外平面图，这是一类能代表大多数分子的图。我...
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Learning and Charting Chemical Space with Strings and Graphs: Challenges and Opportunities for AI and Machine Learning[用字符串和图表学习图表化学空间：人工智能和机器学习的挑战和机遇]
  Pierre Baldi(加利福尼亚大学) 信息学方法和计算机尚未像物理和生物学那样普及到化学中。从生物信息学中提取类比，化学信息学进展的关键要素是可获得大的、注释的化合物和反应数据库、有效搜索...
热度：34

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Spectral Clustering[谱聚类算法]
  Arik Azran(剑桥大学) **机器学习教程讲座**光谱聚类是一种在数据中发现群结构的技术。它是基于将数据点作为连接图的节点来查看的，并通过将该图基于其光谱分解划分为具有某些期望属性...
热度：64

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Proactive Computing: A Progress Report[主动计算：一个进度报告]
  David Tennenhouse(英特尔公司) 近40年来，计算机科学一直由J.C.R.Licklider的交互计算的强大愿景所主导。尽管这条以人为中心的研究线已经取得了巨大的成效，但随着网络计算机的数量开始超过十...
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Lecture 11: Augmenting Data Structures, Dynamic Order Statistics, Interval Trees[讲座11：扩充数据结构，动态次序统计，区间树]
  Leiserson Charles E(麻省理工学院) 早上好。今天我们将讨论增强数据结构。这是一个——通常情况下，您不需要从头开始设计数据结构，而是倾向于采用现有的数据结构并在其中构建您的功能。这是一个我...
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Multimodal Processing and Multimedia Understanding: Image Retrieval Using Eye Movements[多模态处理与多媒体理解：眼球运动的图像检索]
  Fred Stentiford(伦敦大学学院) 他的演讲描述了在一个包含1000张图片的COREL数据库上执行纯视觉任务时探索眼睛行为的实验。结果表明，使用眼睛跟踪器进行图像识别比使用鼠标进行图像识别要快得...
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Person detection and recognition, tracking and analysis[人的检测与识别，跟踪与分析]
  Montse Pardàs(加泰罗尼亚理工大学) 演示文稿描述了E-Team3中进行的工作，重点介绍了多摄像机场景。首先，回顾这些场景的上下文和应用。然后，介绍了去年开发的一种多层次前景检测技术。接下来将介...
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A Fast Active Learning Algorithm for Link Classification[一种用于链接分类的快速主动学习算法]
  Giovanni Zappella(米兰大学) 提出了一种有效的有符号网络链路分类主动学习算法。我们的算法是由一个随机模型驱动的，在该模型中，通过与两个节点聚类一致的初始符号分配的扰动获得边缘标签。...
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Kernel Hyperalignment[内核超对齐]
  Ramadge Peter J(普林斯顿大学) 我们提供了一个规则化的多集核扩展，正交procrustes问题，或超对齐。我们的新方法称为核超对齐，它扩展了超对齐的范围，包括非线性相似性度量，并使具有大量基本...
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