境外开放课程——按学科专业列表
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Multi-Label Relational Neighbor Classification using Social Context Features[基于社会上下文特征的多标签关系邻居分类]
   Xi Wang(中佛罗里达大学) 从社交媒体，网页和书目数据库中提取的网络数据可以包含通过不同类型的链接互连的多个类别的实体。在本文中，我们关注于对网络数据执行多标签分类的问题，其中可...
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Crowdsourcing Linked Data Quality Assessment[众包关联数据质量评估]
  Maribel Acosta(卡尔斯鲁厄理工学院) 在本文中，我们研究了使用众包作为处理链接数据质量问题的方法，这些问题很难自动解决。我们分析了链接数据源中遇到的最常见错误，并根据它们可能适合特定形式的...
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The Web of Things[物联网]
   Carolina Fortuna; Marko Grobelnik(约瑟夫·斯特凡学院) 本教程的目的是介绍物联网（WoT），其组件以及它们如何通过一系列语义方法互连到可操作的技术堆栈中。目标是（1）解释WoT和相关概念，（2）概述并解释WoT组件的...
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Fast Food: Approximating Kernel Expansion in Loglinear Time[快餐：对数线性时间的近似核膨胀]
   Alex Smola(亚马逊公司) 快速评估非线性函数类别的能力对于非参数估计至关重要。我们提出了一种对随机厨房水槽的改进，该水槽可为d维中的n个基函数提供O（n log d）计算和O（n）存储，而...
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Confluence: Conformity Influence in Large Social Networks[融合：大型社交网络中的整合影响]
  Jie Tang(清华大学) 整合是一种社会影响，涉及为了适应群体而改变见解或行为。利用几个社交网络作为我们的实验数据的来源，我们研究了整合的影响如何在改变用户的在线行为中发挥作用...
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Correlation Clustering: From Theory to Practice[相关聚类：从理论到实践]
   Edo Liberty; David Garcia-Soriano;Francesco Bonchi(雅虎公司) 相关性聚类可以说是最自然的聚类形式。给定一组对象以及它们之间的成对相似性度量，目标是对这些对象进行聚类，以便在尽可能最大的程度上将相似的对象放置在同一...
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Tracking Interacting Objects Optimally Using Integer Programming[用整数规划优化跟踪交互对象]
  Xinchao Wang(洛桑联邦理工学院) 在本文中，我们展示了可以将跟踪不同种类的交互对象的公式表示为网络流混合整数程序。通过同时跟踪所有对象并表示一个对象可以出现或消失的事实，就可以通过线性...
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Knowledge Vault: A Web-Scale Approach to Probabilistic Knowledge Fusion[知识库：一种基于Web的概率知识融合方法]
  Kevin P. Murphy(谷歌公司) 最近几年见证了大规模知识库的激增，包括Wikipedia，Freebase，YAGO，微软的Satori和Google的Knowledge Graph。为了进一步扩大规模，我们需要探索构建知识库的自...
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Big Graph Data Panel[大图形数据面板]
  Frank van Harmelen;Tim Berners-Lee;John Giannandrea; Mike Stonebreaker;Bryan Thompson(麻省理工学院) 语义网/链接数据在过去几年中得到了极大的发展。十年前，语义Web社区开始工作时，主要问题是从何处获取数据。到目前为止，如何处理越来越多的语义/链接数据的问...
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Sampling for Big Data[大数据采样]
  Nick Duffield;Graham Cormode(德克萨斯农工大学) 对大型数据集激增的一种应对方法是，开发出巧妙的方法来使用问题的解决方案，使用大规模的容错存储架构，并行和图形计算模型（例如MapReduce，Pregel和Giraph）...
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City Data Pipeline – A report about experiences from using Open Data to gather indicators of city performance[城市数据管道——关于使用开放数据收集城市绩效指标的经验报告]
  Axel Polleres(维也纳经济贸易大学) 我们介绍了城市数据管道-一种收集以开放数据形式发布的城市绩效指标的系统，以简化西门子内部使用的研究和报告的汇编。在开放数据为自动化繁琐的数据研究任务提...
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Part-Based R-CNNs for Fine-Grained Category Detection[基于零件的R-CNNs用于细粒度分类检测]
  Ning Zhang(加州大学) 语义部分本地化可以通过明确隔离与特定对象部分相关的细微外观差异，来促进细粒度的分类。已经提出了用于姿势归一化表示的方法，但是由于物体检测的困难，所以通...
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How do you publish one thousand web pages, in 12 languages, at a high quality, 50% quicker than you can today?[你如何以12种语言发布一千个网页，质量高，比现在快50%？]
  Sinclair Morgan(SDL公司) 当今的公共组织和机构面临着为数字世界创建信息的需求：信息是动态的而不是静态的，是针对个人需求进行高度定制的，并且可以跨多个渠道和地理位置按需提供。随着...
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Towards Identifying Impacted Users in Cellular Services[在蜂窝业务中识别受影响的用户]
  Jia Wang(美国电话电报公司) 蜂窝服务运营商的客户服务程序中的一个重要步骤是确定单个用户是否受到持续服务问题的影响。传统上，这是通过监视网络和服务来完成的。但是，当用户致电有问题的...
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Cloud Computing - Different Cloud Models and Programming to them[云计算-不同的云模型和它们的编程]
  Anant Jhingran(IBM公司) 云计算——与众不同;云模型和编程
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