境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学电子、通信与自动控制技术信息处理技术::

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A Support Vector Machine Approach to Dutch Part-of-Speech Tagging[支持向量机在语音标记中的应用 ]
  Mannes Poel(特温特大学) 部分语音标记,将词性分配给给定使用上下文中的单词,是许多处理自然语言的系统中的基本技术。本文描述了一种使用支持​​向量机委员会对荷兰语口头语注释的大型...
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Towards Adaptive Web Mining: Histograms and Contexts in Text Data Clustering[面向自适应Web挖掘:文本数据聚类中的直方图和上下文 ]
  Mieczyslaw A. Klopotek(华沙理工大学 ) 我们提出了一种基于增长神经气体(GNG)的高维文本数据聚类的新方法。我们通过开发一种新的基于直方图的增量模型自适应方法和稳定性评估方法,增强了我们的上下...
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Compact and Understandable Descriptions of Mixtures of Bernoulli Distributions[伯努利分布混合物的简洁易懂的描述 ]
  Jaakko Hollmén(国赫尔辛基科技机构 ) 有限混合模型可用于估计复杂的,未知的概率分布以及聚类数据。模型的参数形成复杂的表示,并不适合于解释目的。在本文中,我们提出了一种方法来描述多元伯努利分...
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Novelty Detection in Patient Histories: Experiments with Measures Based on Text Compression[病历中的新颖性检测:基于文本压缩的测量实验 ]
  Ole Edsberg(挪威科技大学) 回顾患者病史可能非常耗时,部分原因是咨询记录数量众多。通常,大多数笔记都包含很少的新信息。如果我们能够自动检测新颖的音符,则可以构建促进此任务和其他任...
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Incremental Learning with Multiple Classifier Systems Using Correction Filters for Classification[使用校正滤波器进行分类的多分类器系统增量学习]
  José del Campo-Ávila(马拉加大学 ) 分类是数据挖掘领域中非常相关的任务。这项任务并非无足轻重,根据问题的性质可能会出现一些困难。已经使用多个分类器系统来构造基本分类器的集合,以便解决或减...
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Facebook and Privacy: The Balancing Act of Personality, Gender, and Relationship Currency[Facebook和隐私:人格、性别和关系货币的平衡行为 ]
  Daniele Quercia(剑桥大学) 社交媒体简介告诉我们日常需要披露和隐瞒的例子。隐瞒和披露之间的平衡因人而异,人格特质可能部分解释了这种可变性。迄今为止,关于信息公开与人格之间关系的实...
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Evolution of Experts in Question Answering Communities[回答问题专家群体的演变]
  Aditya Pal(明尼苏达大学) 社区问答(CQA)服务由于少数高活跃用户(通常称为专家)而蓬勃发展,他们提供大量高质量的有用答案。了解专家之间的时间动态和互动可以提供关于社区成员如何随...
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Who Does What on the Web: A Large-Scale Study of Browsing Behavior[人们在网上做什么:大规模的浏览行为研究]
  Winter Mason(史蒂文斯理工学院 ) 随着网络融入日常生活,了解个人如何在网上花费时间会影响从公共政策到营销的各个领域。然而,由于规模和范围的限制,很难通过传统方法测量浏览行为的简单方面,...
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Modeling Diffusion in Social Networks Using Network Properties[利用网络特性模拟社交网络中的扩散]
  Minh-Duc Luu(新加坡管理大学 ) 由于物品通过口口传播和外部因素传播,物品的扩散发生在社交网络中。这些项目可能是新闻,产品,视频,广告或传染病毒。以前的研究已经研究了宏观和微观层面的扩...
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The Emergence of Conventions in Online Social Networks[网络社交网络中公约的出现]
  Farshad Kooti(马克斯普朗克研究所) 几十年来,社会科学界一直关注社会公约在社区中出现的方式。在这里,我们报告了Twitter上特定社交约定的出现 - 表明正在重新发布推文并将内容归因于其来源的方式...
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What Were the Tweets About? Topical Associations between Public Events and Twitter Feeds[推特是关于什么的?公共事件和Twitter订阅源之间的主题关联]
  Yuheng Hu(伊利诺大学) 像Twitter这样的社交媒体渠道已经成为群众响应公众和电视事件(如演讲和辩论)的平台。然而,非常大量的响应为尝试从中提取感觉提出了挑战。在这项工作中,我们...
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SearchBuddies: Bringing Search Engines into the Conversation[搜索伙伴:将搜索引擎引入对话]
  Brent Hecht(西北大学) 虽然人们在询问朋友的问题时会收到可靠的,个性化的建议和辅助社会福利,但使用搜索引擎通常是找到答案的有效方式。迄今为止,尝试集成社交和算法搜索已经集中在...
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Grassroots Professional Development: How Teachers Use Twitter[基层专业发展:教师如何使用Twitter]
  Andrea Forte, Melissa Humphreys(德雷克塞尔大学 ) 在一项探索性研究中,我们使用调查,访谈和内容分析技术来了解教育工作者如何在他们的实践中使用Twitter和其他社交媒体。我们报告了教师对Twitter的使用,他们的...
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The Livehoods Project: Utilizing Social Media to Understand the Dynamics of a City[生计项目:利用社会媒体了解城市动态]
  Justin Cranshaw(卡内基梅隆大学) 大规模地研究一个城市的社会动态一直是一项具有挑战性的工作,需要长时间的观察和采访,通常只能对现实进行一次部分描述。与此同时,市政组织单位的边界,如社区...
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Natural Language Processing to the Rescue? Extracting [自然语言处理如何来拯救?提取]
  Sudha Verma(科罗拉多大学) 在大规模紧急情况下,通过计算机中介通信(CMC)生成大量数据,难以手动剔除并组织成连续图像。然而,如果正确和快速地捕获和分析,则可以广播有价值的信息,并...
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