境外开放课程——按学科专业列表
开放课程→工程与技术科学→计算机科学技术→人工智能::

586
What Syntax can Contribute in Entailment Task[什么语法的可以有助于蕴涵任务]
  Bill Dolan(微软公司)
热度：33

587
Discriminative Training for Object Recognition Using Image Patches[使用图像修补程序的对象识别的歧视性训练]
  Thomas Deselaers(苏黎世联邦理工学院)
热度：24

588
Template Sampling for Leveraging Domain Knowledge in Information Extraction[利用领域知识提取信息抽取的模板采样]
  Christopher Cox(斯坦福大学)
热度：54

589
Expectation-prior PAC-Bayes Bounds for SVMs[期望现有PAC贝叶斯边界支持向量机]
  Shiliang Sun(华东师范大学)
热度：34

590
PAC-Bayes Analysis: Links to Luckiness and Applications[PAC的Bayes分析：以吉祥、应用的链接]
  John Shawe-Taylor(伦敦大学学院)
热度：42

591
Bounding the Gaussian Process Information Gain: Applications to PAC-Bayes and GP Bandit Optimization[利用高斯过程信息增益：PAC贝叶斯和GP土匪优化中的应用]
  Matthias W. Seeger(洛桑工业技术实验室)
热度：37

592
Bayes Average Case Performance of PAC - Bayes Bounds[贝叶斯平均性能PAC贝叶斯界限]
  Manfred Opper(柏林工业大学)
热度：46

593
Distribution-Dependent PAC-Bayes Priors[PAC贝叶斯先验分布的依赖性]
  Guy Lever(伦敦大学学院)
热度：25

594
PAC-Bayes Theory in Supervised Learning[PAC贝叶斯理论在指导学习]
  François Laviolette(拉瓦尔大学) PAC贝叶斯理论学习中的指导
热度：76

595
PAC-Bayes, Sample Compress and Kernel Methods[PAC贝叶斯，样品的压缩和核方法]
  Pascal Germain(拉瓦尔大学)
热度：33

596
PAC-Bayesian Bounds and Aggregation[PAC贝叶斯边界和聚集]
  Jean Yves Audibert(国立巴黎高等矿业学院)
热度：29

597
Exploration Vs. Explotation[勘探对开发]
  Zakria Hussain(伦敦大学学院)
热度：42

598
Output kernel tree[输出内核树]
  Florence d Alche-Buc(埃夫里大学) 本文将基于树的方法推广到结构化输出空间的预测中。扩展是基于算法的内核化，它允许在输出空间上定义内核后立即生长树。所得到的算法称为输出核树（OK3），它以...
热度：34

599
Measuring Semantic Relatedness Across Languages[跨语言的语义相关性度量]
  Alistair Kennedy(多伦多大学) 在自然语言处理中，语义关联性的度量是建立良好的。它们的目的是确定两个词之间的关联程度，而不指定它们之间关系的性质。这些度量方法大多只在一种语言中的成对...
热度：61

600
Neural Networks and GREAT10 Galaxies[神经网络和杰出的10星系]
  Adam Gauci(马耳他大学) 本研究探讨人工神经网路（ANN）在「大挑战」的黛布银河明信片中的应用。建立了高分辨率模型，并与给定的点扩散函数（PSF）进行卷积，生成相应的模糊图像。然后在...
热度：60