境外开放课程——按学科专业列表
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IJCAI-09 Computers and Thought Award[计算机和思想奖]
  Edward Feigenbaum(斯坦福大学) 计算机与思想奖在ijcai会议上颁发给人工智能领域杰出的年轻科学家。该奖项由爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）和朱利安·费尔德曼（Julian Feldman）编辑的《...
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Identity and Reference for the Global Giant Graph[全局巨型图的恒等与引用]
  Paolo Bouquet(特伦托大学) 在本文中，我们讨论了如何使用全球巨图（GGG）上的数据来回答全球查询的问题。我们从一个GGG的正式模型开始，然后使用它来提供三种非常通用的模式的正式规范来回...
热度：62

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Final discussion and wrap-up[最后讨论和总结]
  Paolo Bouquet(特伦托大学)  第21届国际人工智能联合会议（IJCAI）
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Video Competition Award Ceremony[视频竞赛颁奖典礼]
  Aha David W;Michael Bowling(阿尔伯塔大学) 作为成功的a a ai-07和a a ai-08 ai视频比赛的续集，ijcai现在征集第三届年度视频比赛的参赛作品！它的目标是通过记录令人兴奋的人工智能在研究、教育和应用方面...
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Ground Facts, Rules and Probabilistic Inference forCyc[ Cyc的基本事实，规则和概率推论]
  Michael Witbrock(沃森研究中心) Cyc的一个方面是一个非常大的、基于逻辑的知识库，除其他外，该知识库还包括大量跨各种领域的背景知识，但不仅仅如此；Cyc项目试图通过支持对各种现实世界问题的...
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Tree Augmented Naive Bayes for Regression Using Mixtures of Truncated Exponentials: Application to Higher Education Management [树增强朴素贝叶斯使用截断指数函数的混合物的回归：在高等教育管理中的应用]
  Antonio Salmerón(阿尔梅里亚大学) 本文探讨了树增广朴素贝叶斯（TAN）在回归问题中的应用，其中一些自变量是连续的，另一些是离散的。提出的解决方案是基于联合分布的近似截断指数（MTE）的混合物...
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Robust Tree-Based Incremental Imputation Method for Data Fusion[基于鲁棒树的数据融合增量填充方法]
  Antonio D Ambrosio(那不勒斯大学) 数据融合和数据移植涉及到将来自不同来源的文件和信息结合起来。问题不在于从单个数据库中提取数据，而在于合并从不同样本调查中收集的信息。典型的数据融合情况...
热度：42

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User Interfaces and Interaction for CI[CI的用户界面和交互]
  Vitaveska Lanfranchi(巴塞罗那自治大学)
热度：22

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Cargo Intelligence[货物的情报]
  Mitja Jermol(约瑟夫·斯特凡学院) 货物的情报
热度：36

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Exchanging Software and Data[交换软件和数据]
  Sören Sonnenburg(柏林工业大学) 交换软件和数据
热度：39

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Welcome and Overview of the Workshop on Machine Learning Open Source[欢迎和机器学习开源研讨会概述]
  Sören Sonnenburg, Mikio Braun(柏林工业大学)
热度：32

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Trading Regret Rate for Computational Efficiency in Online Learning with Limited Feedback[有限反馈在线学习中计算效率的交易后悔率]
  Shai Shalev-Shwartz(耶路撒冷希伯来大学) 我们研究具有有限反馈的低遗憾在线学习算法，其中对学习者的计算能力有额外的限制。针对多臂带侧边信息的土匪，给出了在遗憾率与在线学习算法计算效率之间存在权...
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Final Discussion[最终讨论]
  Matthias W. Seeger(洛桑联邦理工学院) 最终讨论
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The Parallel Machine Learning (PML) Framework and Numerical Aspects of the Transform Regression Algorithm[并行机器学习(PML)框架回归算法和数值方面的变换]
  Ramesh Natrajan(IBM公司)
热度：42

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Gaussian Processes and Fast Matrix-Vector Multiplies[高斯过程和快速矩阵向量乘法]
  Iain Murray(爱丁堡大学)
热度：29