境外开放课程——按学科专业列表
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The use of machine translation tools for cross-lingual text-mining[机器翻译工具在跨语言文本挖掘中的应用]
  Blaž Fortuna(约瑟夫·斯特凡学院)
热度：34

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The Future of Natural User Interface[自然用户界面的未来]
  Baining Guo(微软公司) 自然的用户交互设备（如Microsoft Kinect）为多媒体计算领域的研究人员和技术人员创造了巨大的刺激和机遇。尽管这些设备在商业上取得了成功，但我们仍然是朝着计...
热度：44

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Instance-based ontological knowledge acquisition[基于实例的本体知识获取]
  Lihua Zhao;Laura Hollink(数学与信息中心) 链接的开放数据（lod）云包含大量相互链接的实例，从中我们可以检索到丰富的知识。然而，由于存在着异构的、大的本体，手工学习所有的本体是很费时的，很难观察...
热度：28

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Towards Evaluating Interactive Ontology Matching Tools[面向交互本体匹配工具的评价]
  Dominique Ritze(曼海姆大学) 随着语义Web中使用的本体越来越多，只有当知道这些本体之间的对应关系时，代理才能完全理解不同的数据集。提出了本体匹配工具来寻找这种对应关系。虽然目前的研...
热度：40

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Automatic expansion of DBpedia exploiting Wikipedia cross-language information[DBpedia利用维基百科跨语言信息的自动扩展]
  Harald Sack;Alessio Palmero Aprosio(德国波茨坦大学) dbpedia是一个以RDF三元组表示维基百科内容的项目。它在语义Web中起着核心作用，因为链接到语义Web的资源数量越来越多。如今，只有170万个维基百科页面在DBpedia...
热度：58

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A Comparison of Knowledge Extraction Tools for the Semantic Web[语义网知识抽取工具的比较]
  Aldo Gangemi;Harald Sack(德国波茨坦大学) 在过去的几年中，已经为语义Web任务配置了基本的NLP任务：NER、WSD、关系提取等，这些任务包括本体学习、链接数据填充、实体解析、对链接数据的nl查询等。然后，...
热度：46

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Constructing a Focused Taxonomy from a Document Collection[从文档集合中构建聚焦分类]
  Anna Divoli;Harald Sack(德国波茨坦大学) 我们描述了一种从文档集合构造自定义分类的新方法。它包括识别文本中的相关概念和实体；将它们链接到维基百科、DBpedia、Freebase等知识源，以及从相关领域提供...
热度：53

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TELIX: An RDF-based Model for Linguistic Annotation[TELIX:一个基于RDF的语言注释模型]
  Emilio Rubiera Azcona(CTIC基金会) 本文提出将RDF框架应用于语言注释的表示。我们认为RDF是一个合适的数据模型，可以捕获同一文本段上的多个注释，并集成多个注释层。除了使用RDF的思想之外，本文...
热度：53

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Evaluation Description Definition[评价描述定义]
  Michael Schneider(FZI计算机科学研究中心) 此会话处理评估描述的定义和实现，即自动在工具上执行评估的工作流的定义和实现。在此期间，学习如何使用SEDL语言（BPEL扩展）实现其评估描述。
热度：44

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Hands-on 4: Understanding and Manipulating the Urban Computing workflow[动手4：理解和操纵城市计算工作流程]
  Emanuele Della Valle(米兰理工学院)
热度：37

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A Pattern Science for the Semantic Web[语义网的模式科学]
  Aldo Gangemi(认知科学与技术研究所) 我将介绍在语义Web上收集、查找、分类和使用（设计）模式方面的当前状态。本次演讲将比较历史相关的工作，突出一些成功的故事和奇怪的意外瓶颈，并展望数据网络...
热度：51

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Hands-on 3: Building a LarKC plug-in and integrating it into an existing workflow[手工3：构建LarKC插件并将其集成到现有的工作流程中]
  Luka Bradeško(约瑟夫·斯特凡学院) 手工3：构建LarKC插件并将其集成到现有的工作流程中 
热度：32

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Hands-on 2: Building a LarKC decider plug-in to create a workflow from existing plug-ins[手工2：建立一个LarKC插件去从现有插件中创建一个工作流]
  Luka Bradeško(约瑟夫·斯特凡学院) 手工2：建立一个LarKC插件去从现有插件中创建一个工作流 
热度：53

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SIM-DL_A: A Novel Semantic Similarity Measure for Description Logics Reducing Inter-Concept to Inter-Instance Similarity[SIM-DL_A:一种新的用于减少概念间实例相似度描述逻辑的语义相似度度量方法]
  Krzysztof Janowicz(明斯特大学) 语义相似度在人类分类和推理中起着至关重要的作用，而计算相似度也被应用于基于语义的信息检索或本体工程等领域。为了比较各种描述逻辑中指定的概念，开发了几种...
热度：38

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User Evaluation Study of a Tagging Approach to Semantic Mapping[语义映射标注方法的用户评价研究]
  Colm Conroy(都柏林圣三一大学) 语义互操作性的一个关键方面是语义映射过程本身。传统上，知识工程师进行的语义映射过程被提出来填补这一空白。然而，仅知识工程师不太可能应付不断增加的绘图工...
热度：38