境外开放课程——按学科专业列表
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Introduction to kernel methods[内核方法简介]
  Bernhard Schölkopf(马克斯普朗克研究所) BernhardSchölkop先生的讲座与Smola先生合并，将包括完整讲座的第2部分，第3部分，第4部分。 本讲座的第1,5,6部分可以在[[mlss07_smola_intkmet | // Alex Smola...
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L1-based relaxations for sparsity recovery and graphical model selection in the high-dimensional regime[基于L1的松弛用于稀疏度恢复和高维体系中的图形模型选择]
  Martin J. Wainwright(加州大学伯克利分校) 估计嵌入在噪声中的稀疏信号的问题出现在各种环境中，包括信号去噪和近似，以及图形模型选择。 这些问题的自然优化理论公式涉及“范数”约束（即，对非零系数的...
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Facial expression recognition and emotion recognition from speech[面部表情识别和言语情感识别]
  Dragos Datcu(代尔夫特理工大学) 该演示文稿解决了基于视频和音频数据分析识别情绪的问题。 全自动面部表情识别系统基于三个部分：面部检测，面部特征点提取和分类。 通过增强简单的矩形Haar样特...
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Learning techniques in Planning[学习技术规划]
  Rao Kambhampati(亚利桑那州立大学) 在本讲座中，我的目的是概述在自动化计划中使用的学习技巧。与大多数主导最近机器学习文献的聚类和分类任务不同，规划学习需要处理关系和一阶表示，并且需要知识...
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Learning on Structured Data[学习结构化数据]
  David McAllester(芝加哥丰田技术学院) 判别学习框架是机器学习领域非常成功的领域之一。这种范例的方法，例如Boosting和支持向量机，通过提高精度和增加机器学习方法的适用性，显着提高了现有技术的分...
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Learning on Structured Data[学习结构化数据]
  Yasemin Altun(芝加哥丰田技术学院) 判别学习框架是机器学习领域非常成功的领域之一。这种范例的方法，例如Boosting和支持向量机，通过提高精度和增加机器学习方法的适用性，显着提高了现有技术的分...
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Machine Learning for Games[游戏机器学习]
  Thore Graepel(微软公司) 本课程介绍了机器学习技术在游戏中的应用。该课程将由两部分组成，第一部分涉及计算机/视频游戏，第二部分涉及传统的棋盘/策略游戏。与此同时，我将介绍必要的背...
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Monte Carlo Simulation methods[蒙特卡罗模拟方法]
  Christophe Andrieu(布里托斯大学) 该课程介绍了独立的组件分析和源分离。我们从简单的统计原理开始;检查与信息理论和稀疏编码的联系;我们概述了可用的算法;我们还展示了信息几何如何阐明ICA的几个...
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The AMI Meeting Corpus: A Pre-Announcement[AMI会议语料库：预先公告]
  Jean Carletta(爱丁堡大学) AMI会议语料库是一种多模式数据集，包含100小时的会议录音。它是在开发会议浏览技术的项目环境中创建的，最终将公开发布。它包含的一些会议是自然发生的，有些会...
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S-SEER: A Multimodal Office Activity Recognition System with Selective Perception[ S-SEER：具有选择性感知的多模式办公室活动识别系统]
  Nuria Oliver(特拉维夫大学) 我将介绍使用分层概率表示来模拟名为S SEER的系统中人员的活动。我将描述我们如何使用表示在多个时间粒度和抽象级别进行感知，学习和推理。该方法以使用名为分层...
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An Integrated framework for the management of video collection[视频采集管理的综合框架]
  Nicolas Moënne-Loccoz(日内瓦大学) 视频文档检索现在是多媒体检索领域的活跃部分。然而，与其他媒体不同，视频文档集合的管理增加了有效处理大量时间数据的问题。 挑战包括平衡高效内容建模和存储...
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On the Adequacy of Baseform Pronunciations and Pronunciation Variants[论基线发音和发音变体的充分性]
  Mathew Magimai Doss(IDIAP研究所) 本文提出了一种自动提取和评估发音变体的“稳定性”的方法（即，模型的充分性以适应这种变化），基于每个词典单词的多个发音和参考基础形式发音的知识。 在语音...
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Tandem Connectionist Feature Extraction for Conversational Speech Recognition[会话语音识别的串联连接特征提取]
  Barry Chen(美国电子协会) 多层感知器（MLP）可以以多种方式用于自动语音识别。 如Hermansky等人在许多出版物中所描述的，该工具在过去几年中的特定应用是Tandem方法。 在这里，我们讨论用...
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The NITE XML Toolkit meets the ICSI Meeting Corpus: import, annotation, and browsing[NITE XML Toolkit符合ICSI会议语料库：导入，注释和浏览]
  Jean Carletta(爱丁堡大学) NITE XML Toolkit（NXT）为使用多模式语言语料库提供了库支持。我们通过将其应用于ICSI会议语料库来描述正在进行的工作，以探索其AMI项目的潜力。我们讨论将现有...
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DEMO session[DEMO会议]
  Leonoor van der Beek, Mikołaj Wypych, Irja Wichert, Alessio Bosca, Jens Kürsten, Stephane Clinchant, Carlos Amaral, Paul Libbrecht, Franca Debole(开姆尼茨理工大学) 除了演示之外，该活动还包括午休期间的演示会，与会者有机会观看多个原型MLIA系统和组件。 它产生了一个非常生动的演示会，有九个技术演示，旨在让已经实施软件...
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