图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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406A Configurable Hardware Framework for a Trusted Computing Base: Application to the Power Grid[可信计算基础的可配置硬件框架：电网应用]
Ravi K. Iyer(伊利诺伊大学) 目标：开发支持技术，为重要的关键基础设施提供可定制的信任级别，如电网计算和通信系统所示。重点是设计方法和运行时技术，以实现特定应用程序的可靠性和安全性...
热度：34
Ravi K. Iyer(伊利诺伊大学) 目标：开发支持技术，为重要的关键基础设施提供可定制的信任级别，如电网计算和通信系统所示。重点是设计方法和运行时技术，以实现特定应用程序的可靠性和安全性...
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407Irish Open Data Reuse Exemplars[爱尔兰开放数据重用范例]
Dominic Byrne(芬加尔县议会) 爱尔兰政府开放数据的发布由都柏林地方当局领导，首先是Fingal郡议会的Fingal开放数据计划，然后是都柏林地区的Dublinked项目。本演示文稿将回顾迄今为止对这些...
热度：43
Dominic Byrne(芬加尔县议会) 爱尔兰政府开放数据的发布由都柏林地方当局领导，首先是Fingal郡议会的Fingal开放数据计划，然后是都柏林地区的Dublinked项目。本演示文稿将回顾迄今为止对这些...
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408The EU Data Value Chain[欧盟数据价值链]
Malte Beyer-Katzenberger(欧盟委员会) EC开放数据门户网站于2012年圣诞节前上线。从欧洲委员会的数据开始，其旨在成为欧洲机构的开放数据中心。该演讲将指导会议参与者了解门户网站及其背后的政策。
热度：64
Malte Beyer-Katzenberger(欧盟委员会) EC开放数据门户网站于2012年圣诞节前上线。从欧洲委员会的数据开始，其旨在成为欧洲机构的开放数据中心。该演讲将指导会议参与者了解门户网站及其背后的政策。
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409Fusepool - Fusing and pooling information for product/service development and research[Fusepool-融合和汇集为产品/服务产品的开发和研究的信息]
Michael Kaschesky(伯尔尼应用科学大学) 互联网正在成为价值链支持以及实现新业务交互和交易的不可或缺的组成部分。但是，中小型企业（SME）尚未利用互联网的全部潜力来获得更有效，数字化支持和数据驱...
热度：42
Michael Kaschesky(伯尔尼应用科学大学) 互联网正在成为价值链支持以及实现新业务交互和交易的不可或缺的组成部分。但是，中小型企业（SME）尚未利用互联网的全部潜力来获得更有效，数字化支持和数据驱...
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410Disambiguating Visual Relations Using Loop Constraints[使用循环约束消除视觉关系的歧义]
Christopher Zach(苏黎世联邦理工学院) 重复和模糊的视觉结构通常在许多计算机视觉应用中存在严重的问题。仅基于低级特征识别图像之间的不正确几何关系并不总是可行的，并且需要关于估计关系的一致性的...
热度：62
Christopher Zach(苏黎世联邦理工学院) 重复和模糊的视觉结构通常在许多计算机视觉应用中存在严重的问题。仅基于低级特征识别图像之间的不正确几何关系并不总是可行的，并且需要关于估计关系的一致性的...
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411Grouplet: A Structured Image Representation for Recognizing Human and Object Interactions[Grouplet：用于识别人与对象交互的结构化图像表示]
Bangpeng Yao(斯坦福大学) 心理学家已经提出许多人类对象交互活动形成独特的场景类别。认识到这些场景对许多社交功能都很重要。然而，要让计算机执行此操作是一项具有挑战性的任务。以人们...
热度：49
Bangpeng Yao(斯坦福大学) 心理学家已经提出许多人类对象交互活动形成独特的场景类别。认识到这些场景对许多社交功能都很重要。然而，要让计算机执行此操作是一项具有挑战性的任务。以人们...
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412Parallel and Distributed Graph Cuts by Dual Decomposition[双重分解的并行和分布式图切割]
Petter Strandmark(隆德大学) 图形切割方法是计算机视觉中许多状态算法的核心，因为它们在计算全局最优解时具有高效率。在本文中，通过将图分成多个部分来并行解决最大流/最小割问题，从而进...
热度：45
Petter Strandmark(隆德大学) 图形切割方法是计算机视觉中许多状态算法的核心，因为它们在计算全局最优解时具有高效率。在本文中，通过将图分成多个部分来并行解决最大流/最小割问题，从而进...
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413Combining Discriminative and Generative Methods for 3D Deformable Surface and Articulated Pose Reconstruction[结合3D表面和关节姿态重建的判别和生成方法]
Mathieu Salzmann(澳大利亚ICT卓越研究中心) 历史上，非刚性形状恢复和铰接式估计已经演变为单独的领域。最近的非刚性形状恢复方法着重于改进算法公式，但仅考虑了从点到点对应的重建的情况。相比之下，许多...
热度：37
Mathieu Salzmann(澳大利亚ICT卓越研究中心) 历史上，非刚性形状恢复和铰接式估计已经演变为单独的领域。最近的非刚性形状恢复方法着重于改进算法公式，但仅考虑了从点到点对应的重建的情况。相比之下，许多...
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414Object-Graphs for Context-Aware Category Discovery[用于上下文感知类别发现的对象图]
Yong Jae Lee(德克萨斯大学) 如何了解某些类别有助于我们在未标记的图像中揭示新的类别？无监督的视觉类别发现对于在没有人工监督的情况下挖掘重复对象是有用的，但是现有方法假定先前信息并...
热度：23
Yong Jae Lee(德克萨斯大学) 如何了解某些类别有助于我们在未标记的图像中揭示新的类别？无监督的视觉类别发现对于在没有人工监督的情况下挖掘重复对象是有用的，但是现有方法假定先前信息并...
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415Towards Semantic Embedding in Visual Vocabulary[视觉词汇中的语义嵌入]
Rongrong Ji(哈尔滨工业大学) 视觉词汇作为许多计算机视觉任务的基本组成部分，例如物体识别，视觉搜索和场景建模。虽然现有技术的方法仅仅基于局部图像块的视觉统计来构建视觉词汇，但是相关...
热度：39
Rongrong Ji(哈尔滨工业大学) 视觉词汇作为许多计算机视觉任务的基本组成部分，例如物体识别，视觉搜索和场景建模。虽然现有技术的方法仅仅基于局部图像块的视觉统计来构建视觉词汇，但是相关...
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416Reading Between The Lines: Object Localization Using Implicit Cues from Image Tags[在基线之间阅读：使用图像标签中的隐式线索进行对象定位]
Sung Ju Hwang(德克萨斯大学) 标记图像的当前使用通常仅利用最明确的信息：名词与图像中某处的对象之间的链接。我们建议利用“未说出”的线索，这些线索位于图像标签的无序列表中，以便改善对...
热度：27
Sung Ju Hwang(德克萨斯大学) 标记图像的当前使用通常仅利用最明确的信息：名词与图像中某处的对象之间的链接。我们建议利用“未说出”的线索，这些线索位于图像标签的无序列表中，以便改善对...
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417Modeling Mutual Context of Object and Human Pose in Human-Object Interaction Activities[人类对象交互活动中的对象和人体姿势的建模]
Fei-Fei Li(斯坦福大学) 在杂乱的场景中检测物体并估计铰接的人体部位是计算机视觉中的两个具有挑战性的问题。困难尤其是涉及人类对象交互（例如，游戏）的活动，其中相关对象往往是小的...
热度：40
Fei-Fei Li(斯坦福大学) 在杂乱的场景中检测物体并估计铰接的人体部位是计算机视觉中的两个具有挑战性的问题。困难尤其是涉及人类对象交互（例如，游戏）的活动，其中相关对象往往是小的...
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418Honest Compressions and Their Application to Compression Schemes[诚实压缩及其在压缩方案中的应用]
Roi Livni(耶路撒冷希伯来大学) 每一个有界vc维概念类的压缩方案的存在性是统计学习理论中最古老的开放问题之一。在此，我们证明了在比有限vc维更强的假设下存在这样的压缩方案。具体地说，对于...
热度：31
Roi Livni(耶路撒冷希伯来大学) 每一个有界vc维概念类的压缩方案的存在性是统计学习理论中最古老的开放问题之一。在此，我们证明了在比有限vc维更强的假设下存在这样的压缩方案。具体地说，对于...
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419Beating Bandits in Gradually Evolving Worlds[在逐步演变的世界中击败Bandits]
Chia-Jung Lee(中国科学院) 考虑在线凸优化问题，玩家必须根据一些凸损失函数迭代选择动作并遭受相应的损失，目标是使遗憾最小化。在全信息设置中，玩家选择自己的动作后可以观察到该回合的...
热度：47
Chia-Jung Lee(中国科学院) 考虑在线凸优化问题，玩家必须根据一些凸损失函数迭代选择动作并遭受相应的损失，目标是使遗憾最小化。在全信息设置中，玩家选择自己的动作后可以观察到该回合的...
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420Classification with Asymmetric Label Noise: Consistency and Maximal Denoising[非对称标签噪声分类:一致性和最大去噪]
Gilles Blanchard(德国波茨坦大学) 在许多实际分类问题中，训练样本的标签是随机损坏的。因此，每个类的训练示例集都被另一个类的示例所污染。以前关于这个问题的理论工作假设这两个类是可分离的，...
热度：81
Gilles Blanchard(德国波茨坦大学) 在许多实际分类问题中，训练样本的标签是随机损坏的。因此，每个类的训练示例集都被另一个类的示例所污染。以前关于这个问题的理论工作假设这两个类是可分离的，...
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