境外开放课程——按学科专业列表
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Learning About Sensorimotor Data[学习感觉运动的数据]
  Sutton Richard S(阿尔伯塔大学) 时间差（td）学习奖励预测是强化学习算法和标准多巴胺模型的基础，基于奖励的大脑学习。这种计算和神经科学思想的融合可能是自赫布突触以来最成功的。它能超越奖...
热度：31

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Machine Learning and Cognitive Science[机器学习与认知科学]
  Joshua B. Tenenbaum(麻省理工学院)
热度：44

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Foundations of Nonparametric Bayesian Methods [非参数贝叶斯方法的基础]
  Peter Orbanz(苏黎世联邦理工学院)
热度：21

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Supervised Learning on Matrices with the Dual Spectral Regularization[具有双谱正则化的矩阵的监督学习]
  Ryota Tomioka(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所)
热度：30

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Semi-supervised Learning for Text Classification[文本分类的半监督学习]
  Anastasia Krithara(施乐欧洲研究中心)
热度：35

561
Text Mining in Biological Texts[生物文本中的文本挖掘]
  Roman Klinger(弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所)
热度：34

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Modeling Human Category Learning[模拟人的分类学习]
  Ferenc Huszar(布达佩斯技术经济大学)
热度：27

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Probabilistic Counting Algorithms for Massive Data Streams[海量数据流的概率统计算法]
  Ioana Cosma(牛津大学)
热度：55

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A Graphical Model of the Local Structure of Proteins[蛋白质局部结构的图形化模型]
  Wouter Boomsma(哥本哈根大学 )
热度：29

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Short interviews MLSS05 Chicago by John Langford[简短的采访MLSS05芝加哥由约翰·朗格弗德]
  John Langford(微软公司)
热度：28

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Shark[鲨鱼]
  Tobias Glasmachers(波鸿鲁尔大学) 鲨鱼是一个C++机器学习库。教程和HTML文档使Shark易于学习。Shark的安装非常简单，它不依赖于任何第三方软件，并且可以在Linux、Solaris、MacOS和Windows下编译...
热度：32

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Mixture of SVMs for Face Class Modeling[面类建模的支持向量机混合]
  Julien Meynet() 我们提出了一种人脸检测方法，该方法使用了一种新的SVM结构，在特征空间中以专家方式进行训练。在实时人脸检测系统中，该方法作为后处理环节引入。其原理是在一...
热度：55

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Learning Graph Matching[学习图形匹配]
  Smola Alexander J(亚马逊公司) 图形匹配作为模式识别中的一个基本问题，在计算机视觉领域得到了广泛的应用。在图形匹配中，模式被建模为图形，模式识别相当于发现不同图形节点之间的对应关系。...
热度：42

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Opening - The 5th International Workshop on Mining and Learning with Graphs[开幕式-第五届国际图形学习与学习研讨会]
  () 近年来，已经举办了几次关于挖掘和从图形中学习的研讨会，例如去年的MLG及其先驱MGTS关于挖掘图形、树和序列的研讨会系列。这是成功的，但与一个研究团体的会议...
热度：38

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A Conversation with Michael Dell[与迈克尔·戴尔的对话]
  Michael Dell(戴尔公司) 迈克尔·戴尔来到斯隆与斯隆学生进行了一次非正式的谈话和问答。在这场生动的演讲中，迈克尔·戴尔谈到了很多话题，包括个人电脑的未来、戴尔在日本计算机市场的...
热度：50