图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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616Importing Knowledge Fragments to CMS-Enabled Data Mining Analytical Reports[将知识片段导入到支持CMS的数据挖掘的分析报告]
Andrej Hazucha(经济大学) 描述性数据挖掘只有在以一种令人满意的形式将结果提供给最终用户时才能带来成果。用于最终用户提供挖掘结果（以及相关信息，如数据模式、任务设置和域背景知识）...
热度：56
Andrej Hazucha(经济大学) 描述性数据挖掘只有在以一种令人满意的形式将结果提供给最终用户时才能带来成果。用于最终用户提供挖掘结果（以及相关信息，如数据模式、任务设置和域背景知识）...
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617An XML Schema and a Topic Map Ontology for Formalization of Background Knowledge in Data Mining [ 用于数据挖掘的形式化的背景知识的XML模式和主题映射本体]
Andrej Hazucha(经济大学) 背景（有时也称为领域）知识广泛用于数据挖掘，用于数据预处理和面向掘金的数据挖掘任务：它对于限制搜索空间和修剪结果至关重要。尽管从领域专家那里获取背景知...
热度：52
Andrej Hazucha(经济大学) 背景（有时也称为领域）知识广泛用于数据挖掘，用于数据预处理和面向掘金的数据挖掘任务：它对于限制搜索空间和修剪结果至关重要。尽管从领域专家那里获取背景知...
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618Introduction to Distributed Processing in LarKC[LarKC中分布式处理的简介]
Alexey Cheptsov(斯图加特高性能计算中心) LarKC中分布式处理的简介
热度：54
Alexey Cheptsov(斯图加特高性能计算中心) LarKC中分布式处理的简介
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619Hands-on 1: Working with an existing LarKC workflow[实践1：使用现有的LarKC工作流程]
Alexey Cheptsov(斯图加特高性能计算中心) 实践1：使用现有的LarKC工作流程
热度：43
Alexey Cheptsov(斯图加特高性能计算中心) 实践1：使用现有的LarKC工作流程
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620621User Evaluation Study of a Tagging Approach to Semantic Mapping[语义映射标注方法的用户评价研究]
Colm Conroy(都柏林圣三一大学) 语义互操作性的一个关键方面是语义映射过程本身。传统上，知识工程师进行的语义映射过程被提出来填补这一空白。然而，仅知识工程师不太可能应付不断增加的绘图工...
热度：38
Colm Conroy(都柏林圣三一大学) 语义互操作性的一个关键方面是语义映射过程本身。传统上，知识工程师进行的语义映射过程被提出来填补这一空白。然而，仅知识工程师不太可能应付不断增加的绘图工...
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622623PTMSearch: a Greedy Tree Traversal Algorithm for f inding Protein Post-Translational Modifications in Tandem Mass Spectra[PTMSearch:发现蛋白质翻译后修饰在串联质谱贪婪树的遍历算法]
Attila Kertész-Farkas(国际基因工程和生物技术中心) 本文主要研究利用射频识别技术在室内进行资源感知和经济有效的室内定位。除了佩戴有源射频识别标签的人的跟踪信息外，我们还包括他们的近距离接触的信息。我们使...
热度：48
Attila Kertész-Farkas(国际基因工程和生物技术中心) 本文主要研究利用射频识别技术在室内进行资源感知和经济有效的室内定位。除了佩戴有源射频识别标签的人的跟踪信息外，我们还包括他们的近距离接触的信息。我们使...
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624Novel Fusion Methods for Pattern Recognition[模式识别的新型融合方法]
Muhammad Awais(萨里大学) 近年来，人们提出了多种信息融合方法，包括分类器级融合（集成方法）、叠加和多核学习（MKL）的不同变体。MKL已成为目标识别中信息融合的首选方法。然而，在具有...
热度：38
Muhammad Awais(萨里大学) 近年来，人们提出了多种信息融合方法，包括分类器级融合（集成方法）、叠加和多核学习（MKL）的不同变体。MKL已成为目标识别中信息融合的首选方法。然而，在具有...
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625A Flexible and Efficient Algorithm for Regularized Fisher Discriminant Analysis[一种灵活高效的算法用于正则Fisher判别分析]
Zhihua Zhang(浙江大学) Fisher线性判别分析（LDA）及其核扩展（KDA）是一种联合考虑降维和分类的著名方法。尽管广泛应用于实际问题，但围绕其有效实施及其与最小均方误差程序的关系，仍...
热度：57
Zhihua Zhang(浙江大学) Fisher线性判别分析（LDA）及其核扩展（KDA）是一种联合考虑降维和分类的著名方法。尽管广泛应用于实际问题，但围绕其有效实施及其与最小均方误差程序的关系，仍...
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626Efficient Decoding of Ternary Error-Correcting Output Codes for Multiclass Classification[用于多类分类的三元纠错输出代码的有效解码]
Sang-Hyeun Park(达姆施塔特工业大学) 提出了一种三元生态矩阵自适应译码算法，减少了多类分类所需的分类器评价次数。除了不明确的最终预测，结果预测保证与原始解码策略等效。该技术适用于汉明译码和...
热度：55
Sang-Hyeun Park(达姆施塔特工业大学) 提出了一种三元生态矩阵自适应译码算法，减少了多类分类所需的分类器评价次数。除了不明确的最终预测，结果预测保证与原始解码策略等效。该技术适用于汉明译码和...
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627Syntactic Structural Kernels for Natural Language Interfaces to Databases[用于自然语言接口到数据库的语法结构内核]
Alessandro Moschitti(特伦托大学) 数据挖掘的一个核心问题是以一种简单、人性化的方式检索数据。自动将自然语言问题转换为SQL查询将允许从用户的角度设计有效和有用的数据库系统。有趣的是，之前...
热度：37
Alessandro Moschitti(特伦托大学) 数据挖掘的一个核心问题是以一种简单、人性化的方式检索数据。自动将自然语言问题转换为SQL查询将允许从用户的角度设计有效和有用的数据库系统。有趣的是，之前...
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628Learning the Difference between Partially Observable Dynamical Systems[学习部分可观察的动态系统之间的差异]
François Laviolette(拉瓦尔大学) 我们提出了一种新的方法来估计两个部分可观测动力系统之间的差异。我们假设一个人可以通过执行操作和接收观察来与系统交互。关键思想是在待比较系统的基础上定义...
热度：27
François Laviolette(拉瓦尔大学) 我们提出了一种新的方法来估计两个部分可观测动力系统之间的差异。我们假设一个人可以通过执行操作和接收观察来与系统交互。关键思想是在待比较系统的基础上定义...
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629Feature Selection for Value Function Approximation Using Bayesian Model Selection[使用贝叶斯模型选择的值函数近似的特征选择]
Tobias Jung(德克萨斯大学) 增强学习（RL）中的特征选择，即选择基函数以获得未知值函数的有用近似值，是将RL扩展到实际应用中的主要挑战之一。本文考虑了基于高斯过程的近似政策评价框架GP...
热度：48
Tobias Jung(德克萨斯大学) 增强学习（RL）中的特征选择，即选择基函数以获得未知值函数的有用近似值，是将RL扩展到实际应用中的主要挑战之一。本文考虑了基于高斯过程的近似政策评价框架GP...
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630Max-Margin Weight Learning for Markov Logic Networks[马尔科夫逻辑网络的最大边缘权重学习]
Tuyen Ngoc Huynh(德克萨斯大学) 马尔可夫逻辑网络（MLN）是统计关系学习的一种表达形式，它概括了一阶逻辑和图形模型。现有的MLN识别权学习方法都试图学习优化训练实例条件对数似然（CLL）的权...
热度：41
Tuyen Ngoc Huynh(德克萨斯大学) 马尔可夫逻辑网络（MLN）是统计关系学习的一种表达形式，它概括了一阶逻辑和图形模型。现有的MLN识别权学习方法都试图学习优化训练实例条件对数似然（CLL）的权...
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