境外开放课程——按学科专业列表
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Implications of decoding for theories of neural representation[解码启示神经代表性理论]
  James Haxby(达特茅斯学院) 作者: 詹姆斯·哈克斯比, 达特茅斯学院出版: 2月25日, 2007,   录制: 12月 2006,   意见: 933  
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VOM in relation to VBE & PVC[VOM有关VBE和PVC]
  Martin Ollus(芬兰VTT技术研究中心) 作者: 芬兰 vtt 技术研究中心 martin ollus 出版: 2月25日, 2007,   录制: 9月 2006,   观点:55  
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Learning the Parameters of Probabilistic Logic Programs from Interpretations[从解释学概率逻辑程序的参数]
  Ingo Thon(鲁汶大学) problog 是最近引入的逻辑编程语言 prolog 的概率扩展, 在该扩展中, 事实可以用它们所持有的概率进行注释。这种概率语言的优点是, 它自然地表示使用声明模型的解...
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Network Regression with Predictive Clustering Trees[网络与回归预测树聚类]
  Daniela Stojanova, Michelangelo Ceci(巴里大学) 网络数据的回归推理是机器学习和数据挖掘中一项具有挑战性的任务。网络数据描述由节点表示的实体, 这些实体可以通过边缘相互连接 (相关)。许多网络数据集的特征...
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Online Clustering of High-Dimensional Trajectories under Concept Drift[在概念漂移高维轨迹的在线聚类]
  Georg Krempl(布拉格捷克技术大学) 历史交易数据是在许多应用程序中收集的, 例如医生记录的患者病史和公司收集的客户交易。一个重要的问题是学习模型的主要对象 (病人, 客户), 而不是交易, 特别是...
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Evaluation and benchmarking[评估和基准]
  Alan F. Smeaton(都柏林城市大学) 作者: 阿兰·斯米顿, 都柏林市立大学出版: 2007年2月25日, 录制: 2006年6月, 意见: 204  
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Mining Diverse Views from Related Articles[从挖掘相关文章不同意见]
  Ravali Pochampally(国际信息技术研究所) 万维网允许在新闻活动、产品或任何话题上提供各种文章。要找到几千篇讨论特定主题的文章, 这样用户就很难快速处理信息。摘要浓缩了与某一主题相关的大量信息, 但...
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Interview with Machtelt Garrels[采访Machtelt Garrels]
  Machtelt Garrels, Peter Keše(加勒斯私人银行) * * machtelt garres 是一位 linux 资深人士和自由顾问 * *, 她是一些书籍的作者, 如 linux 简介-动手指南、初学者爆炸指南、drupal 安装指南等。 首席软件开发...
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ML in Bioinformatics[生物信息学中的机器语言]
  (埃夫里大学) 在简要介绍了机器学习在计算生物学中的应用后，重点讨论了生物网络推理问题。我们将这个问题定义为一个在内核化输出空间中使用预测的内核学习问题。提出了基于输...
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Lecture 18: Isolation[讲座18：隔离]
  Hari Balakrishnan(麻省理工学院) ＆nbsp;作者：Hari Balakrishnan，未来公民媒体中心 记录：麻省理工学院麻省理工学院
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SPM3112 PROGRAMMING LANGUAGE II[spm3112编程语言II]
  DR. NOOR AZEAN BINTI ATAN ;NORAH BINTI MD NOOR (马来西亚理工大学) 本课程向学生介绍视觉编程的各个方面。它将强调事件驱动的编程范式，首先是程序范式的暴露，然后是面向对象和事件驱动的范例。界面开发的设计，例如视觉控制工具...
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Combining Logic and Probability: Languages, Algorithms and Applications[结合逻辑和概率：语言，算法和应用]
  Kristian Kersting, Pedro Domingos(华盛顿大学) AI问题的特点是高度复杂和不确定。复杂性由一阶逻辑处理，而不确定性由概率处理。将这两种语言结合在一起是非常可取的，过去十年在这方面取得了迅速进展。已经提...
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On the complementarity of OLAP and rich associations mining[在OLAP和丰富的关联规则挖掘的互补性]
  David Chudán(布拉格经济大学) 本文介绍了基于GUHA方法的OLAP补充使用的可能性和建议的比较以及关联规则挖掘的丰富变体。其基本原理是确定分析师从OLAP进行描述性数据挖掘以及从数据挖掘结果返...
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Meta-Metadata: An extensible semantic architecture for multimedia metadata definition, extraction and presentation[元数据：元数据的多媒体元数据定义了一个可扩展的语义结构，提取和表示]
  Andrew Webb(德州农工大学) 本文介绍了一种新的可扩展体系结构，用于定义不同来源的多媒体元数据，从文档中提取元数据，并将其表示给用户。我们介绍元元数据，语义数据结构，指导从不同文档...
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A Tour of Modern [参观现代]
  Peyman Milanfar(加利福尼亚大学) 计算成像和恢复的最新发展预示着几种用于多维数据自适应处理的强大方法的到来和收敛。示例包括移动最小二乘（来自图形），双边滤波器和各向异性扩散（来自视觉）...
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