境外开放课程——按学科专业列表
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Question & Answer for Users[用户问答]
  Richard Ishida;Paula Shannon;Pat Kane;Sebastian Hellmann;Fernando Serván(视频讲座网) 用户问答
热度：18

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Smooth, Finite, and Convex Optimization Deep Learning Summer School[光滑、有限和凸优化深度学习暑期学校]
  Mark Schmidt(视频讲座网) 光滑、有限和凸优化深度学习暑期学校
热度：12

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Lecture 9: A Noisy Channel Coding Gem, And An Introduction To Bayesian Inference (I)[第9讲:噪声信道编码和贝叶斯推理介绍(一)]
  David MacKay(视频讲座网) 第9讲:噪声信道编码和贝叶斯推理介绍(一)
热度：15

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Relative Entropy[相对熵]
  Sergio Verdu(视频讲座网) 概述相对熵(又名Kulback-Leibler散度等)及其在信息论、概率论和统计学中的多次出现，包括演讲者最近的结果。
热度：40

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High-dimensional learning with deep network contractions[具有深度网络收缩的高维学习]
  Stéphane Mallat(视频讲座网) 具有深度网络收缩的高维学习
热度：21

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Spectral Clustering[谱聚类]
  Arik Azran(视频讲座网) 谱聚类是一种在数据中寻找群体结构的技术。它的基础是将数据点视为一个连通图的节点，通过将这个图根据其谱分解划分为具有一些理想属性的子图来发现集群。我这次...
热度：26

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Theory of RL[RL理论]
  Csaba Szepesvári(视频讲座网) RL理论
热度：14

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Combining Graphical Models and Deep Learning[结合图形模型和深度学习]
  Matthew James Johnson(视频讲座网) 结合图形模型和深度学习
热度：19

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Speech Recognition and Deep Learning[语音识别与深度学习]
  Adam Coates(视频讲座网) 语音识别与深度学习
热度：31

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Data and Analytics for the Presidential Elections[总统选举的数据和分析]
  Rayid Ghani(视频讲座网) 总统选举的数据和分析
热度：27

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Querying Datasets on the Web with High Availability[在Web上查询高可用性数据集]
  Ruben Verborgh(视频讲座网) 随着数据网络以越来越快的速度增长，对实时公共数据缺乏可靠的查询解决方案变得很明显。Sparql实现已经成熟，并且为公共Sparql端点提供了令人印象深刻的性能，但...
热度：21

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Bayesian Modelling[贝叶斯模型]
  Zoubin Ghahramani(视频讲座网) 贝叶斯模型
热度：31

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Deep NLP Applications and Dynamic Memory Networks[深度NLP应用与动态记忆网络]
  Richard Socher(视频讲座网) 深度NLP应用与动态记忆网络
热度：22

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What Would Shannon Do? Bayesian Compression for DL[香农会怎么做?DL的贝叶斯压缩]
  Karen Ullrich(视频讲座网) 香农会怎么做?DL的贝叶斯压缩
热度：24

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Applied semantics: beyond the catalog[应用语义:超出目录]
  Jamie Taylor(视频讲座网) 十年前，一些语义目录开始出现。这些目录为事物提供标识符，为它们分配类别，并断言关于它们的事实。它被称为知识图，目的是用机器可读的方式描述世界。事实证明...
热度：25