境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学数学::

1936
Condition numbers, regularisation and uncertainty principles of linear algebraic equations[条件数,正规化和线性代数方程组的不确定性原则]
  Joab Winkler(谢菲尔德大学) 线性最小二乘(LS)问题minx || Ax-b ||存在几个条件数。这些范围从简单的标准测量,可能高估几个数量级的真实数值条件,到精细的锐界。将比较这些不同的条件数...
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1937
Recent Progress in Combinatorial Statistics [组合统计的最新进展]
  Elchanan Mossel(加州大学伯克利分校) 我将讨论组合统计方面的一些最新进展。特别是,我将描述重建图形模型,Mallows模型的ML估计和MCMC的诊断方面的进展。
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1938
Generative Models for Image Analysis[图像分析的生成模型]
  Stuart Geman(布朗大学) 零件和对象的分组和标记的概率语法, 如果与姿势和部分相关的外观模型结合起来, 就构成了生成场景模型和图像分析的贝叶斯框架。在生成模型生成特征而不是像素强度...
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1939
An Overview of Compressed Sensing and Sparse Signal Recovery via L1 Minimization[压缩传感,通过L1最小化稀疏信号恢复概述]
  Emmanuel Candes(斯坦福大学) 在许多应用中,通常具有比未知数更少的方程。虽然这似乎没有希望,但我们希望恢复的对象稀疏或几乎稀疏的前提从根本上改变了问题,使搜索解决方案变得可行。本讲...
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1940
Nonparametric Bayesian Models[非参数贝叶斯模型]
  Yee Whye Teh(牛津大学)
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1941
Learning a Markov logic network for supervised gene regulation inference: application to the ID2 regulatory network in human keratinocytes[学习监督基因调控推理马尔可夫逻辑网:在人表皮角质形成细胞的抑制调控网络应用]
  Florence d Alche-Buc(埃夫里大学) * * 动机: * * 基因调控网络推理仍然是系统生物学中的一个具有挑战性的问题, 尽管有许多方法。当已经有关于基因调控网络的大量知识时, 监督网络推断也是适当的。...
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1942
Identification of overlapping biclusters using probabilistic relational models[利用概率关系模型重叠biclusters鉴定]
  Hui Zhao(鲁汶大学) 合著者: 赵辉, 库鲁文出版: 2007年11月20日, 录制: 2007年9月, 观点: 184
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1943
Creativity: The Mind, Machines, and Mathematics: Public Debate[创造力:思想、机器和数学:公开辩论]
  Rodney A. Brooks; Ray Kurzweil;David Gelernter(库兹韦尔科技有限公司) 计算领域中最敏锐的两个头脑在赌博, 但在最古老的争论之一中, 两人都没有击倒: 机器是否有一天会实现意识。(n b: 观众不妨温习一下电脑先驱阿兰·图灵和哲学家约...
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1944
Lecture 6: From Poisson to Markov[从泊松到马氏]
  Mina Karzand(麻省理工学院)
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1945
Lecture 5: Poisson Combining and Splitting [泊松合并与分裂]
  Robert G. Gallager(麻省理工学院) 在本讲座中, 开发了许多问题解决技术, 首先使用各种泊松过程的组合和分割, 其次, 对间隔内的到达次数进行调节。
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1946
Lecture 8: Universal Hashing, Perfect Hashing [通用散列法,完美的散列]
  Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "哈希。今天我们要做一些惊人的东西与哈希。而且, 真的, 这是如此整洁的东西, 太不可思议了。我们将首先解决哈希的一个基本弱点。也就是说, 对于任何哈希函数的...
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1947
Lecture 7: Hashing, Hash Functions[散列函数]
  Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "今天开始了关于哈希主题的两个讲座序列, 这是一个非常伟大的技术, 出现在很多地方。因此, 我们将通过编译器中经常出现的一个称为符号表问题的问题来介绍它。而...
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1948
Lecture 4: Quicksort, Randomized Algorithms [快速排序,随机算法]
  Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "好吧, 好吧, 好吧, 好今天, 我们将讨论一个非常有趣的算法称为快速排序----这是由托尼·霍雷在1962年发明的。而从很多角度来看, 它最终都是一个非常有趣的算法。...
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1949
Order Statistics, Median [订单统计,中位数]
  Charles E. Leiserson(麻省理工学院) "今天我们不讨论排序。这是一个令人兴奋的新发展。我们要谈的是另一个问题, 一个相关的问题, 但另一个问题。我们将讨论另一个我们想在线性时间内解决的问题。我...
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1950
Linear-time Sorting: Lower Bounds, Counting Sort, Radix Sort [线性时间排序:下限,计数排序,基数排序]
  Erik Demaine(麻省理工学院) "今天我们要谈的是排序, 这可能不会是这么大的惊喜。我们谈了一段时间的排序, 但我们要在更高的层面上讨论这个问题, 并质疑我们到目前为止一直在做的一些假设。...
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