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256Computer algebra for lattice path combinatorics[格子路径组合的计算机代数]
Alin Bostan(INRIA研究机构) 对受限格中的格游动进行分类是枚举组合学中的一个重要问题。最近，计算机代数已被用于探索和解决许多与格子游走相关的难题。我们概述了最近关于在四分之一平面上...
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Alin Bostan(INRIA研究机构) 对受限格中的格游动进行分类是枚举组合学中的一个重要问题。最近，计算机代数已被用于探索和解决许多与格子游走相关的难题。我们概述了最近关于在四分之一平面上...
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257Can you pave the plane with identical tiles?[你能用相同的瓷砖铺设飞机吗？]
Chuánmíng Zōng(天津大学) 每个人都知道相同的正三角形或正方形可以平铺整个平面。很多人都知道相同的正六边形也可以正确地平铺平面。事实上，即使是蜜蜂也知道并使用这个事实！是否有任何...
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Chuánmíng Zōng(天津大学) 每个人都知道相同的正三角形或正方形可以平铺整个平面。很多人都知道相同的正六边形也可以正确地平铺平面。事实上，即使是蜜蜂也知道并使用这个事实！是否有任何...
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258Combinatorial iterated integrals and the unipotent Torelli theorem for graphs[图的组合迭代积分和单能托雷利定理]
Eric Katz(滑铁卢大学) 经典的托雷利定理说黎曼曲面可以从它的雅可比矩阵中恢复出来，雅可比矩阵是一个主要极化的阿贝尔变体。由于 Artamkin 和 Caporaso-Viviani，图有一个类似的定理...
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Eric Katz(滑铁卢大学) 经典的托雷利定理说黎曼曲面可以从它的雅可比矩阵中恢复出来，雅可比矩阵是一个主要极化的阿贝尔变体。由于 Artamkin 和 Caporaso-Viviani，图有一个类似的定理...
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259What is an explicit bijection?[什么是显式双射？]
Andrej Bauer(卢布尔雅那大学) 同伦类型论是数学的基础，它扩展和完善了建立在一阶逻辑和集合论的经典基础。它正确和正式地解释了非正式数学的各个方面，否则这些方面很难形式化，例如可以识别...
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Andrej Bauer(卢布尔雅那大学) 同伦类型论是数学的基础，它扩展和完善了建立在一阶逻辑和集合论的经典基础。它正确和正式地解释了非正式数学的各个方面，否则这些方面很难形式化，例如可以识别...
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260Limit distributions of tree parameters[限制树参数的分布]
Stephan Wagner(斯泰伦博斯大学) 本次演讲将重点讨论与随机树相关的各种参数的分布，以及这些参数的极限分布。将考虑不同的树族，例如简单生成（Galton-Watson）树、Pólya 树和递增树。可加树泛...
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Stephan Wagner(斯泰伦博斯大学) 本次演讲将重点讨论与随机树相关的各种参数的分布，以及这些参数的极限分布。将考虑不同的树族，例如简单生成（Galton-Watson）树、Pólya 树和递增树。可加树泛...
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261Tangency and Discriminants[相切和判别式]
Sandra Di Rocco(皇家理工学院) 具有指定单项式的多项式的判别式是当相应多项式有多个根时系数消失的不可约多项式。它是多项式数值研究中的重要工具，并描述了相关代数簇的丰富相切几何。我将回...
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Sandra Di Rocco(皇家理工学院) 具有指定单项式的多项式的判别式是当相应多项式有多个根时系数消失的不可约多项式。它是多项式数值研究中的重要工具，并描述了相关代数簇的丰富相切几何。我将回...
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262Combinatorics of the "coincidental" reflection groups[“巧合”反射群的组合学]
Vic Reiner(明尼苏达大学) 许多现代组合数学都涉及有限反射群，包括实数和复数。神秘的是，许多结果对于所谓的“巧合”反射组特别有效。这些是在 n 维空间中由 n 个反射产生的群，它们的指...
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Vic Reiner(明尼苏达大学) 许多现代组合数学都涉及有限反射群，包括实数和复数。神秘的是，许多结果对于所谓的“巧合”反射组特别有效。这些是在 n 维空间中由 n 个反射产生的群，它们的指...
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263What to expect when you’re expecting: The role of unexpectedness in computationally evaluating creativity[当你期待的时候期待什么：不期望在计算评估创造力中的作用]
Kazjon Grace(北卡罗来纳大学) 该领域的新颖性、惊喜和变革都被提出——单独或结合——作为决定创造力的价值的伴随物。激烈的辩论围绕着每个因素的作用及其相互之间的关系。本文通过将每个概念...
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Kazjon Grace(北卡罗来纳大学) 该领域的新颖性、惊喜和变革都被提出——单独或结合——作为决定创造力的价值的伴随物。激烈的辩论围绕着每个因素的作用及其相互之间的关系。本文通过将每个概念...
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264Reducing the Sampling Complexity of Topic Models[降低主题模型的抽样复杂度]
Aaron Li(卡内基梅隆大学) 主题模型中的推论通常涉及将潜在变量与观察结果相关联的采样步骤。不幸的是，随着数据量的增加，生成模型失去了稀疏性，对于k个主题，每个单词需要进行O（k）个...
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Aaron Li(卡内基梅隆大学) 主题模型中的推论通常涉及将潜在变量与观察结果相关联的采样步骤。不幸的是，随着数据量的增加，生成模型失去了稀疏性，对于k个主题，每个单词需要进行O（k）个...
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265GeoMF: Joint Geographical Modeling and Matrix Factorization for Point-of-Interest Recommendation[GeoMF：用于兴趣点推荐的联合地理建模和矩阵分解]
Xing Xie(微软亚洲研究院) 兴趣点（POI）推荐已成为帮助人们发现有吸引力的地点的重要手段。但是，用户POI矩阵的极度稀疏性提出了严峻的挑战。为了应对这一挑战，将基于位置的社交网络（LB...
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Xing Xie(微软亚洲研究院) 兴趣点（POI）推荐已成为帮助人们发现有吸引力的地点的重要手段。但是，用户POI矩阵的极度稀疏性提出了严峻的挑战。为了应对这一挑战，将基于位置的社交网络（LB...
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266Learning Time-Series Shapelets[学习时间序列Shapelets]
Josif Grabocka(希尔德斯海姆大学) 波形图是时间序列的可区分子序列，可以最好地预测目标变量。由于这个原因，最近在时间序列研究领域中，shapelet发现引起了相当大的兴趣。当前，通过评估从系列片...
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Josif Grabocka(希尔德斯海姆大学) 波形图是时间序列的可区分子序列，可以最好地预测目标变量。由于这个原因，最近在时间序列研究领域中，shapelet发现引起了相当大的兴趣。当前，通过评估从系列片...
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267Feature Selection for Support Vector Regression Using Probabilistic Prediction[基于概率预测的支持向量回归特征选择]
Jian-Bo Yang(新加坡国立大学) 本文提出了一种基于新包装的基于特征选择的支持向量回归（SVR）的概率预测方法。该方法通过在具有和不具有特征的情况下，在特征空间上聚合SVR预测的条件密度函数...
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Jian-Bo Yang(新加坡国立大学) 本文提出了一种基于新包装的基于特征选择的支持向量回归（SVR）的概率预测方法。该方法通过在具有和不具有特征的情况下，在特征空间上聚合SVR预测的条件密度函数...
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268An Integrated Machine Learning Approach to Stroke Prediction[脑卒中预测的集成机器学习方法]
Honglak Lee(密歇根大学) 在美国，中风是第三大死亡原因，也是长期严重残疾的主要原因。准确预测中风对于早期干预和治疗非常有价值。在这项研究中，我们将Cox比例风险模型与针对心血管健...
热度：61
Honglak Lee(密歇根大学) 在美国，中风是第三大死亡原因，也是长期严重残疾的主要原因。准确预测中风对于早期干预和治疗非常有价值。在这项研究中，我们将Cox比例风险模型与针对心血管健...
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269Online Variational Inference for the Hierarchical Dirichlet Process[层次Dirichlet过程的在线变分推理]
Chong Wang(普林斯顿大学) 分层Dirichlet流程（HDP）是一种贝叶斯非参数模型，可用于对具有潜在无限数量组件的混合成员资格数据进行建模。它已广泛应用于概率主题建模中，其中数据是文档，...
热度：55
Chong Wang(普林斯顿大学) 分层Dirichlet流程（HDP）是一种贝叶斯非参数模型，可用于对具有潜在无限数量组件的混合成员资格数据进行建模。它已广泛应用于概率主题建模中，其中数据是文档，...
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270On the Nature of Causation in Digital Computer Systems[论数字计算机系统中因果关系的性质]
George Ellis(开普敦大学) 数字计算机在硬件和软件方面都是分层结构的模块化系统，体现了诸如抽象和信息隐藏之类的关键功能。真正的复杂性通过自下而上和自上而下的效果层次结构中的相互作...
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George Ellis(开普敦大学) 数字计算机在硬件和软件方面都是分层结构的模块化系统，体现了诸如抽象和信息隐藏之类的关键功能。真正的复杂性通过自下而上和自上而下的效果层次结构中的相互作...
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