境外开放课程——按学科专业列表
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Tangency and Discriminants[切线和判别式]
  Sandra Di Rocco(瑞典皇家理工学院) 具有规定单项式的多项式的判别式是当相应多项式具有多个根时消失的系数中的不可约多项式。它是多项式数值研究中的重要工具，并且描述了相关代数形式的切线的丰富...
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Chip-firing and algebraic combinatorics[芯片烧成和代数组合]
  Caroline Klivans(布朗大学) 芯片发射过程是离散的动力系统。根据简单的本地规则在网络的站点之间交换商品（芯片，沙子，美元）。尽管受局部规则支配，但系统的长期全局行为显示了意外的属性...
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Emergence of Power Laws[权力法的产生]
  Stefan Thurner(维也纳医科大学) 幂定律从哪里来？ 存在着一些著名的机制，这些机制可以动态地导致复杂动态系统中的定律扩展，包括优先依附过程和自组织临界。迄今为止，一种极其简单和透明的机...
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Alternating Direction Method of Multipliers[乘子交替方向法]
  Stephen P. Boyd(斯坦福大学) 大型网络上的机器学习和动态优化等领域的问题导致了极大的凸优化问题，问题数据以分散的方式存储，处理元素分布在网络上。我们认为乘子的交替方向法很适合于这类...
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Introduction to Machine Learning[机器学习概论]
  Iain Murray(爱丁堡大学) 我们如何在计算机上表示数据并使用它来学习执行有用的任务？这堂课回顾一些简单的分类和回归规则，讨论欠拟合和过拟合，并强调定义学习目标函数的效用。也有一个...
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Graphical Models via Generalized Linear Models[基于广义线性模型的图形模型]
   Eunho Yang(德克萨斯大学) 非定向图形模型或Markov网络（例如高斯图形模型和Ising模型）在各种应用中都很受欢迎。但是，在许多情况下，数据可能不遵循这些模型假设的高斯或二项式分布。通...
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Faster and Sample Near-Optimal Algorithms for Proper Learning Mixtures of Gaussians[高斯混合学习的快速抽样近似最优算法]
  Gautam Kamath(麻省理工学院) 我们提供了一种算法，可以在没有任何可分性假设的情况下正确学习两个一维高斯混合。给定来自未知混合物的O（1 /ε2）样本，我们的算法输出的混合物在时间O（1 /ε5...
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Unfolding an Indoor Origami World[展开室内折纸世界]
   David Ford Fouhey(卡内基梅隆大学) 在这项工作中，我们提出了一种关于3D曲面及其关系的单视图推理方法。我们建议使用中级约束以凸面和凹面边缘的形式进行3D场景理解，并介绍能够合并这些约束和其他...
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Machine learning for environmental and life sciences[环境与生命科学的机器学习]
  Sašo Džeroski(约瑟夫·斯特凡学院) 我们越来越需要从大数据或复杂数据中学习预测模型，其中可能包含许多示例和许多输入/输出维度。当必须预测多个目标变量时，我们将讨论多目标预测。预测建模问题...
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A Use Case for Open Linguistic Research Data in the CLARIN Infrastructure[CLARIN基础结构中开放语言研究数据的用例]
  Gerlinde Schneider(卡尔·弗朗岑斯大学) CLARIN基础结构中开放语言研究数据的用例
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Data Science, Machine Learning and Big Data: Current trends[数据科学，机器学习和大数据：当前趋势]
  Nada Lavrač(约瑟夫·斯特凡学院) 机器学习是计算机科学最繁荣的领域之一。传统上，机器学习与在单个数据表中存储的数据中的模型，模式和其他规则的发现有关。随着大数据的到来，机器学习研究获得...
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Data Science with the OrangeToolbox[使用OrangeToolbox进行数据科学]
  Blaž Zupan(卢布尔雅那大学) 我们周围到处都有数据，因此数据科学太有用了，其影响深远，只为少数几位开明的人保留。我将介绍Orange Data Mining，这是一个工具箱，任何人只要经过一点培训即...
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Statistical data supporting energy related education and decision-making[支持能源相关教育和决策的统计数据]
  Mojca Suvorov(斯洛文尼亚共和国统计局) 支持能源相关教育和决策的统计数据
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Parameter Estimation for the Latent Dirichlet Allocation[潜在Dirichlet分配的参数估计]
   Jaka Špeh(约瑟夫·斯特凡学院) 我们回顾了用于潜在Dirichlet分配模型的参数估计的三种算法：批量变分贝叶斯推理，在线变分贝叶斯推理和使用折叠Gibbs采样的推理。我们通过实验比较了它们的时间...
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Game Theory to Protect Wild Life[保护野生生物的博弈论]
  Bo An(南洋理工大学) 偷猎对关键物种和整个生态系统的保护构成严重威胁。尽管在许多国家/地区进行步行巡逻是防止偷猎的最常用方法，但这种巡逻通常无法充分利用有限的巡逻资源。为了...
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