境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学数学::

406
Free energy and active inference[自由能与主动推理]
  Karl Friston(伦敦大学学院) 可以从基本原理中推断出我们与世界互动和经验的多少?这篇演讲回顾了最近的尝试,以理解像我们一样的具体主体的自组织行为,这是满足与环境持续交流的基本要求。...
热度:77

407
On Computational Thinking, Inferential Thinking and Data Science[论计算思维、推理思维与数据科学]
   Michael I. Jordan(加州大学伯克利分校) 描述 科学和技术数据集的大小和范围的迅速增长,导致人们需要一种将推理科学和计算科学融为一体的新颖的数据分析基础观点。从这些领域的经典观点不足以解决“大...
热度:40

408
Modeling Spread of Disease from Social Interactions[从社会互动的角度模拟疾病传播]
  Adam Sadilek(罗切斯特大学) 迄今为止,对计算流行病学的研究主要集中在人口的粗粒度统计分析上,通常是合成人群。相比之下,本文重点关注整个大型现实社会网络中传染病传播的细粒度建模。具...
热度:33

409
Baseline Methods for Automated Fictional Ideation[自动虚构思维的基线方法]
   Maria Teresa Llano(伦敦大学) 虚构思想(观念)的发明通常是诗歌,音乐和绘画等人工制品的创造性生产的核心过程,但在计算创造力社区中很少进行研究。在这里,我们介绍了三种用于实现虚拟小说...
热度:34

410
Derivatives, slope, velocity, rate of change[导数,斜率,速度,变化率]
  David Jerison(麻省理工学院) Lecture 1: Derivatives, slope, velocity, rate of change
热度:22

411
Introduction to Statistics[统计学概论]
  Glen Cowan(伦敦大学) 统计简介
热度:86

412
Henri Poincaré’s Best and Worst Mistake[亨利·庞加莱最好和最坏的错误]
  Cédric Villani(亨利庞加莱研究所) Henri Poincaré, the world’s greatest mathematician, died over a century ago. To this day, his work, writings and universality make him on...
热度:34

413
The Geometry of Linear Equations[线性方程的几何]
  Gilbert Strang(麻省理工学院) Lecture 1: The Geometry of Linear Equations
热度:37

414
Basics of probability and statistics[概率统计基础]
  Mikaela Keller(IDIAP研究所) Basics of probability and statistics
热度:31

415
Markov Chain Monte Carlo[动态模拟方法:马尔科夫链蒙特卡洛方法]
  Iain Murray(爱丁堡大学) The Markov chain Monte Carlo method (MCMC) was produced in the early 1950s. It is a Monte Carlo method based on Bayesian theory and computer simulatio...
热度:96

418
Geometry, topology, and liquid crystals: The materials applications[几何,拓扑和液晶及其在材料方面的应用]
  Shu Yang(宾夕法尼亚大学) 几何也许是科学中最基础的”。几何与点,线和圆的配置属性有关,而拓扑与空间,尺寸和变换有关。我们将讨论发现几何之美和力量的旅程,以及在各种规模的各种材料...
热度:51

419
Geometry, topology, and liquid crystals: The materials applications[几何、拓扑、和液晶材料的应用程序 ]
  Shu Yang(宾夕法尼亚大学) “几何也许是科学中最基础的”。几何与点,线和圆的配置属性有关,而拓扑与空间,尺寸和变换有关。我们将讨论发现几何之美和力量的过程,以及在各种规模的各种材...
热度:74

420
Predicting anti-cancer molecule activity using machine learning algorithms[使用机器算法预测抗癌症分子活动]
   Jose Santos(伦敦帝国理工学院) 在本文中,我们研究了4.000种独特化合物对60种细胞系(例如白血病,前列腺癌,乳腺癌)的抗癌活性。小分子在生物学中起着重要作用,因为它们可以用作更复杂分子...
热度:88