境外开放课程——按学科专业列表
开放课程自然科学数学::

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High-Dimensional Statistics[高维统计]
  Prof. Philippe Rigollet(麻省理工学院) 本课程介绍高维统计方法的有限样本分析。目标是为回归、矩阵估计和主成分分析(PCA)以及最优性保证提供最先进的方法的各种证明技术。该课程以当前未解决的研究...
热度:5

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Geometry And Topology In The Plane[平面中的几何和拓扑]
  Prof. Paul Seidel(麻省理工学院) 本课程使用易于可视化的概念向学生介绍几何和拓扑学的选定方面。我们混合了几何主题(如双曲几何或台球)和更多的拓扑主题(如平面中的环)。该课程适合之前没有...
热度:12

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Number Theory II: Class Field Theory[数论II:类场论]
  Dr. Sam Raskin(麻省理工学院) 本课程是 18.785 数论 I 的延续。它首先通过希尔伯特符号分析了类场论的二次情况,以便对类场论的思想进行更实际的介绍。本课程讨论了数论中更高级的主题,例如...
热度:7

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Number Theory I[数论I]
  Dr. Andrew Sutherland(麻省理工学院) 这是为期一年的数论研究生课程的第一学期,涵盖代数和解析数论的标准主题。在课程的不同阶段,我们将参考其他数学分支的材料,包括拓扑学、复分析、表示论和代数...
热度:11

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Algebraic Geometry[代数几何]
  Prof. Roman Bezrukavnikov(麻省理工学院) 这是代数几何两学期序列的第一学期。该课程的目标是介绍现代代数几何的基本概念和技术。它涵盖了关于代数闭域上代数变种的基本概念和结果;复代数变种与复解析变...
热度:10

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Noncommutative Algebra[非交换代数]
  Prof. Roman Bezrukavnikov(麻省理工学院) 非交换代数研究涉及乘法的代数现象,交换律无法解决,例如线性代数中的矩阵乘积;这种现象出现在从量子物理学到数论的各个学科中。
热度:10

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Linear Algebra[线性代数]
  David Vogan(麻省理工学院) 本课程对线性代数进行了严格的处理,包括向量空间、线性方程组、基数、线性独立性、矩阵、行列式、特征值、内积、二次形式和矩阵的规范形式。与18.06线性代数相...
热度:10

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Algebraic Topology II[代数拓扑 II]
  Prof. Haynes Miller(麻省理工学院) 这是关于代数拓扑的两门课程系列的第二部分。主题包括基本同伦理论、障碍理论、空间分类、光谱序列、特征类和 Steenrod 操作。
热度:6

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Fourier Analysis[傅里叶分析]
  Prof. David Jerison(麻省理工学院) 本课程继续 18.100 分析 I 中涵盖的内容。大约一半的主题致力于勒贝格积分理论及其在概率中的应用,另一半致力于傅里叶级数和傅里叶积分。
热度:10

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Introduction To Functional Analysis[泛函分析导论]
  Dr. Casey Rodriguez(麻省理工学院) 泛函分析帮助我们研究和解决在不再是有限维的规范空间上提出的线性和非线性问题,这种情况在许多具体问题中非常自然地出现。主题包括规范空间、完备性、泛函、哈...
热度:4

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Real Analysis[实分析]
  Dr. Casey Rodriguez(麻省理工学院) 本课程涵盖数学分析的基础知识:序列和级数的收敛性、连续性、可微性、黎曼积分、序列和函数级数、均匀性以及极限运算的互换。它通过对实数的研究展示了抽象概念...
热度:13

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Principles Of Applied Mathematics[应用数学原理]
  Prof. Rodolfo Rosales(麻省理工学院) 18.311 连续应用数学原理涵盖连续应用数学的基本概念,包括交通流、流体、弹性、颗粒流等的应用。该类还涵盖连续体极限;守恒定律,准平衡;运动波;特性,简单的波...
热度:8

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Algebraic Combinatorics[代数组合数学]
  Prof. Alexander Postnikov(麻省理工学院) 本课程涵盖代数在组合学中的应用。主题包括枚举方法、排列、分区、部分有序集合和格、杨氏图、图论、矩阵树定理、电网、凸多面体等。
热度:16

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Combinatorial Analysis[组合分析]
  Prof. Richard Stanley(麻省理工学院) 本课程分析组合问题及其解决方案。主题包括:枚举、生成函数、递归关系、双射构造、图论导论、网络算法和极值组合学。
热度:13

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Differential Analysis II: Partial Differential Equations And Fourier Analysis[微分分析II:偏微分方程和傅里叶分析]
  Prof. Lawrence D Guth(麻省理工学院) 在本课程中,我们将学习椭圆偏微分方程 (PDE),其可变系数累积到最小曲面方程。然后,我们研究了傅里叶和谐分析,强调了傅里叶分析的应用。我们将看到组合学/...
热度:9