图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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421Factor models for QTL studies[QTL研究的因子模型]
Oliver Stegle(马克斯普朗克研究所) 最近可获得的大规模数据集分析了不同人群中的单核苷酸多态性（SNP）和基因表达，已经引起了很多关注，发现了遗传变异模式及其与基因调控的关联。表达谱的性质的...
热度：67
Oliver Stegle(马克斯普朗克研究所) 最近可获得的大规模数据集分析了不同人群中的单核苷酸多态性（SNP）和基因表达，已经引起了很多关注，发现了遗传变异模式及其与基因调控的关联。表达谱的性质的...
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422Novel reagents to bypass limitations of existing clotting assays[绕过现有凝血分析限制的新型试剂 ]
Rinku Majumder(北卡罗来纳大学) 血液凝固是身体保护血管完整性的手段。定期进行临床试验或凝血试验以表征出血性疾病如血友病A和Bbut，但目前由于某些患者的血液中存在干扰而受限。迫切需要开发...
热度：81
Rinku Majumder(北卡罗来纳大学) 血液凝固是身体保护血管完整性的手段。定期进行临床试验或凝血试验以表征出血性疾病如血友病A和Bbut，但目前由于某些患者的血液中存在干扰而受限。迫切需要开发...
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423Medical Coding Classification by Leveraging Inter-Code Relationships[利用码间关系进行医学编码分类]
Yan Yan(美国东北大学) 医疗编码或分类是将患者医疗记录中包含的信息转换为标准预定义医疗代码的过程。全世界有几种与诊断和医疗程序相关的医疗编码惯例;然而，在美国，ICD的第九次修订...
热度：59
Yan Yan(美国东北大学) 医疗编码或分类是将患者医疗记录中包含的信息转换为标准预定义医疗代码的过程。全世界有几种与诊断和医疗程序相关的医疗编码惯例;然而，在美国，ICD的第九次修订...
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424Mining Medical Data to Improve Patient Outcomes[挖掘医疗数据以改善患者预后]
R Bharat Rao(德勤会计师事务所) 上个世纪，诊断测试的准确性和灵敏度大幅提高：从观察外部症状到精确的实验室面板，到非侵入性内部检查的复杂成像方法，以及在不久的将来，使用基因组和床边的分...
热度：58
R Bharat Rao(德勤会计师事务所) 上个世纪，诊断测试的准确性和灵敏度大幅提高：从观察外部症状到精确的实验室面板，到非侵入性内部检查的复杂成像方法，以及在不久的将来，使用基因组和床边的分...
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425An Integrated Machine Learning Approach to Stroke Prediction[一种综合机器学习的中风预测方法]
Honglak Lee(密歇根大学) 中风是导致死亡的第三大原因，也是美国严重长期残疾的主要原因。准确预测中风对于早期干预和治疗非常有价值。在这项研究中，我们将心脏比例风险模型与心血管健康...
热度：104
Honglak Lee(密歇根大学) 中风是导致死亡的第三大原因，也是美国严重长期残疾的主要原因。准确预测中风对于早期干预和治疗非常有价值。在这项研究中，我们将心脏比例风险模型与心血管健康...
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426Data Mining to Predict and Prevent Errors in Health Insurance Claims Processing[用于预测和预防医疗保险索赔处理错误的数据挖掘]
Mohit Kumar(卡内基梅隆大学 ) 近年来，全世界的医疗保险费用惊人地增加。这种增加的一个主要原因是保险公司在处理索赔时所犯的付款错误。这些错误通常会导致额外的管理工作，以重新处理（或返...
热度：70
Mohit Kumar(卡内基梅隆大学 ) 近年来，全世界的医疗保险费用惊人地增加。这种增加的一个主要原因是保险公司在处理索赔时所犯的付款错误。这些错误通常会导致额外的管理工作，以重新处理（或返...
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427Optimization and Evaluation of Reasoning in Probabilistic Description Logic: Towards a Systematic Approach[概率描述逻辑推理的优化与评价：一种系统方法]
Pavel Klinov(乌尔姆大学) 本文描述了为概率描述逻辑P $ {\ ensuremath {\ mathcal {SHIQ}}（D）} $开发测试和评估reasoners性能的方法的第一步。由于它是处理DL本体不确定性的新形式，因...
热度：40
Pavel Klinov(乌尔姆大学) 本文描述了为概率描述逻辑P $ {\ ensuremath {\ mathcal {SHIQ}}（D）} $开发测试和评估reasoners性能的方法的第一步。由于它是处理DL本体不确定性的新形式，因...
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428Matching Patient Records to Clinical Trials Using Ontologies[使用本体将患者记录与临床试验相匹配 ]
Chintan Patel(哥伦比亚大学) 本演讲描述了一个大型案例研究，探讨了本体推理对医学领域问题的适用性。我们调查是否有可能使用这样的推理来自动化目前劳动密集型和容易出错的临床任务，并将我...
热度：71
Chintan Patel(哥伦比亚大学) 本演讲描述了一个大型案例研究，探讨了本体推理对医学领域问题的适用性。我们调查是否有可能使用这样的推理来自动化目前劳动密集型和容易出错的临床任务，并将我...
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429Evolution of The Human Visual Brain[人类视觉大脑的进化]
Zvezdan Pirtošek(卢布尔雅那大学) 除了大脑灵长类动物也是明显可见的动物。为了获得更好的视觉感知，哺乳动物的眼睛向前突出，从而实现双眼视觉，两个生理上不同的通路（细胞和细胞中的细小细胞和...
热度：58
Zvezdan Pirtošek(卢布尔雅那大学) 除了大脑灵长类动物也是明显可见的动物。为了获得更好的视觉感知，哺乳动物的眼睛向前突出，从而实现双眼视觉，两个生理上不同的通路（细胞和细胞中的细小细胞和...
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430Polymodal Sensory Integration in the Visual System[视觉系统中的多模态感觉整合]
David Križaj(犹他大学) 在许多（也许是大多数）脊椎动物物种中，视觉代表了一种主要的感官形态，对于与外界的定位和交流至关重要。动物感知外部世界的能力取决于其提取和编码视觉图像的...
热度：84
David Križaj(犹他大学) 在许多（也许是大多数）脊椎动物物种中，视觉代表了一种主要的感官形态，对于与外界的定位和交流至关重要。动物感知外部世界的能力取决于其提取和编码视觉图像的...
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431Transductive Reliability Estimation for Kernel Based Classifiers[基于核分类器的变换可靠性估计]
Aristidis Likas(约阿尼纳大学) 在医学诊断等多种应用中，估计个体分类的可靠性非常重要。最近，当与若干机器学习分类器（例如朴素贝叶斯和决策树）一起使用时，已证明转换性可靠性估计方法非常...
热度：33
Aristidis Likas(约阿尼纳大学) 在医学诊断等多种应用中，估计个体分类的可靠性非常重要。最近，当与若干机器学习分类器（例如朴素贝叶斯和决策树）一起使用时，已证明转换性可靠性估计方法非常...
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432Group Lasso with Overlaps and Graph Lasso[使用Overlaps和Graph Lasso组合套索]
Laurent Jacob(加州大学伯克利分校) 我们提出了一种新的惩罚函数，当用作经验风险最小化程序的正则化时，会导致稀疏估计。稀疏矢量的支持通常是先验定义的可能重叠的协变量组的联合，或者当给出协变...
热度：89
Laurent Jacob(加州大学伯克利分校) 我们提出了一种新的惩罚函数，当用作经验风险最小化程序的正则化时，会导致稀疏估计。稀疏矢量的支持通常是先验定义的可能重叠的协变量组的联合，或者当给出协变...
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433Separation of the Retinal Vascular Graph in Arteries and Veins[动脉和静脉视网膜血管图的分离]
Kai Rothaus(明斯特大学) 视网膜的血管结构由两种血管组成：动脉和静脉。这些血管一起形成血管图。在本文中，我们提出了一种基于预分割和少数手标记血管段分离动脉和静脉的方法。我们使用...
热度：56
Kai Rothaus(明斯特大学) 视网膜的血管结构由两种血管组成：动脉和静脉。这些血管一起形成血管图。在本文中，我们提出了一种基于预分割和少数手标记血管段分离动脉和静脉的方法。我们使用...
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434Graph-based Methods for Retinal Mosaicing and Vascular Characterization [基于图的视网膜镶嵌和血管特征分析方法]
M. Elena Martinez-Perez(墨西哥国立大学) 在本文中，我们提出了一种高度鲁棒的点匹配方法（图形转换匹配GTM），它依赖于从推定匹配中找到共识图。这种方法是两阶段的，在找到共识图之后，它试图尽可能地...
热度：69
M. Elena Martinez-Perez(墨西哥国立大学) 在本文中，我们提出了一种高度鲁棒的点匹配方法（图形转换匹配GTM），它依赖于从推定匹配中找到共识图。这种方法是两阶段的，在找到共识图之后，它试图尽可能地...
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435What Mental States? Exploring How Dimensionality Reduction Might Contribute to the Refinement of Cognitive Models[多学科fMRI数据的分层高斯朴素贝叶斯分类器]
Kenneth Whang(卡内基梅隆大学) 认知神经科学中的问题通常以已知类型之间的对应关系为基础：大脑状态X如何与认知状态Y相关？特定结构和功能之间的相关性或映射是什么？这种框架非常适用于粗粒度...
热度：44
Kenneth Whang(卡内基梅隆大学) 认知神经科学中的问题通常以已知类型之间的对应关系为基础：大脑状态X如何与认知状态Y相关？特定结构和功能之间的相关性或映射是什么？这种框架非常适用于粗粒度...
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