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fMRI-based decoding of the modified default-mode network in mild cognitive impairment[基于fmri轻度认知障碍默认模式的网络解码]
  Fabian Theis(德国环境卫生研究中心) 迄今为止，用于检测阿尔茨海默氏病早期阶段（一种进行性神经退行性疾病）的诊断工具一直缺乏。 FDG PET（氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描）显示预先痴呆的脑中的...
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Classifying single trial fMRI: What can machine learning learn?[单次试验功能磁共振的分类：机器学习能学到什么？]
  Paul Mazaika(斯坦福大学) 我们描述了三个结合神经成像和机器学习的实验。第一个实验比较了视觉皮层中fMRI数据的“脑读数”的最大似然性和神经网络分类器的性能。第二个实验应用最佳分类器...
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Ventricular Fibrillation in the Human Heart. Why is it different from Fibrillation in the Dog and Pig Heart?[人心脏中的心室颤动.为什么它与狗和猪心脏中的颤动不同?]
  Kirsten ten Tusscher(荷兰乌得勒支大学) 心脏性猝死是工业化国家的主要健康问题之一，仅在美国每年就导致超过30万人死亡。在大多数情况下，它是由一种称为心室颤动(VF)的心律失常引起的。在正常情况下，...
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From Protein-Protein to Domain-Domain Interactions and Back[从蛋白质相互作用到域相互作用和返回}
  Michael Schroeder(德累斯顿工业大学) 随着源自3D结构和实验确定的大规模蛋白质相互作用网络的域交互网络的出现，出现了许多有趣的问题：交互界面是否比其余表面更保守？蛋白质相互作用网络的结构能否...
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Bioinformatic, Structural Biology and Structure Based Ligand Design in Drug discovery[药物发现中的生物信息学，结构生物学和基于结构的配体设计]
  Neera Borkakoti(英国梅迪维尔有限公司) 在讲座中，我们将展示现代发展和药物发现的原则，重点是利用受体的三维结构优化化合物。还将展示生物信息学的使用和计算机支持的配体计划以及在现代挑战的背景下...
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Gauging the Internet Doctor: Ranking Medical Facts based on Community Knowledge[衡量互联网医生：根据社区知识对医学事实进行排名]
  V.G.Vinod Vydiswaran(伊利诺伊大学) 随着越来越多的内容在线发布和消费，必须知道在Web上发现的信息块是否值得信赖。这对于在线医疗信息尤为重要，因为它会影响在线寻求医疗帮助的最脆弱群体用户。...
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Face Recognition Based on Image Sets[基于图像集的人脸识别]
  Hakan Cevikalp(埃斯基谢尔奥斯曼齐大学) 我们介绍了一种新的图像集人脸识别方法。在我们的设置中，每个测试和训练示例都是一组个人脸部的图像，而不仅仅是单个图像，因此识别决策需要基于图像集的比较。...
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Cognitive Robotic Surgery: Participation to EUROSURGE[认知机器人手术:参与EUROSURGE]
  Paolo Fiorini(维罗纳大学) 计算机和机器人辅助外科手术(CRAS)是一个受到全世界广泛关注的领域，因为它具有实现医疗保健新水平的强大潜力。在欧洲，机器人技术和认知科学团体一直在独立研究...
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Learning Patterns of the Brain: Machine Learning Challenges of fMRI Analysis[大脑的学习模式：功能磁共振成像分析的机器学习挑战]
  Mark Palatucci(卡内基梅隆大学) 功能磁共振成像（fMRI）为神经科学家和认知心理学家提供了令人难以置信的力量来分析人类大脑的深奥之谜。然而，凭借这种强大的成像技术，统计和机器学习社区出现...
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Applications of accelerators to tumour therapy[加速器在肿瘤治疗中的应用]
  Ugo Amaldi(特拉基金会) 第一讲是对利用强子束的远程治疗技术的发展进行历史回顾，这些技术统称为强子疗法。主要的重点是质子和光离子的使用，但也考虑中子、介子和反质子。第二讲回顾了...
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Nature’s Solution to the Problem of Biological Logistics[自然对生物物流问题的解决方案]
  Zoltan Maliga(马克斯普朗克研究所) 细胞的生存能力和参与社区的能力，如人体，需要一个物流网络，分配营养，细胞内容，和信息在生物学上合理的时间尺度。在嘈杂的环境中运行的单个硬连线分子制剂的...
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Feature Extraction on Breast Cancer Signatures[乳腺癌特征的提取]
  Jonatan Taminau(布鲁塞尔自由大学)
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Uncovering signalling differences between primary and transformed hepatocytes using cell-specific logic-based pathway models[利用细胞特异性的基于逻辑的通路模型揭示原代和转化后的肝细胞之间的信号差异]
  Julio Saez Rodriguez(欧洲生物信息研究所) 在过去的几年中，在致癌基因和它们所运行的信号网络的识别方面取得了显著的进展。总结文献知识的路径图是广泛而有用的，但它不允许预测路径的运行，通常也不包含...
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A ranking stability indicator in bioinformatics[生物信息学中的排序稳定性指标]
  Giuseppe Jurman(布鲁诺·凯斯勒基金会)
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Biomarkers Discovery in Breast Cancer by Interactome-Transcriptome Integration[乳腺癌中生物标记物的相互作用转录组整合]
  Maxime Garcia(保利卡尔梅特斯学院)
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