境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学::

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Introduction To Deep Learning[深度学习简介]
  Alexander Amini;Ava Soleimany(麻省理工学院) 这是麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程,可应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等!学生将获得深度学习算法的基础知识,并获得在 TensorFlow 中构建神...
热度:11

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Computer Systems Security[计算机系统安全]
  Prof. Nickolai Zeldovich(麻省理工学院) 6.858 计算机系统保安是一门关于设计及实施安全电脑系统的课程。讲座涵盖威胁模型、危害安全的攻击以及基于最新研究论文的实现安全的技术。主题包括操作系统 (O...
热度:10

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Robotic Manipulation[机器人操作]
  Prof. Russell Tedrake(麻省理工学院) 介绍用于创建机器人系统的基本算法方法,这些机器人系统可以在非结构化环境(如家庭和餐馆)中自主操纵物理对象。主题包括感知(包括基于深度学习的方法和基于 3...
热度:12

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Performance Engineering Of Software Systems[软件系统的性能工程]
  Prof. Charles Leiserson;Prof. Julian Shun(麻省理工学院) 6.172 是一个 18 单元的课程,提供基于项目的动手实践介绍,以构建可扩展的高性能软件系统。主题包括性能分析、高性能算法技术、指令级优化、缓存优化、并行编程...
热度:7

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Introduction To Algorithms[算法简介]
  Prof. Erik Demaine;Dr. Jason Ku;Prof. Justin Solomon(麻省理工学院) 本课程介绍计算问题的数学建模,以及用于解决这些问题的常见算法、算法范式和数据结构。它强调了算法与编程之间的关系,并介绍了这些问题的基本性能测量和分析技...
热度:8

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Computation Structures[计算结构]
  Chris Terman(麻省理工学院) 本课程介绍数字系统的架构,强调各种技术通用的结构原理。它涵盖的主题包括多级实现策略、新原语的定义(例如,门、指令、程序、流程)以及使用较低级元素的机械...
热度:6

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Electrical, Optical, And Magnetic Materials And Devices[电气、光学和磁性材料与器件]
  Prof. Caroline Ross(麻省理工学院) 本课程由三部分组成,解释了半导体、金属、有机物和绝缘体等材料的电学、光学和磁学特性的基础。我们将展示如何构建设备以利用这些属性。这通过各种设备来说明,...
热度:11

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Lean/Six Sigma Processes[精益/六西格玛流程]
  Prof. Joel Cutcher-Gershenfeld(麻省理工学院) 本课程的学生将对精益/六西格玛原则和实践有广泛的了解,建立在制造运营中实施精益/六西格玛计划的能力,并学习在企业层面以精益/六西格玛的意识进行操作。所有...
热度:5

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Aviation Certification Powered by the Semantic Web Stack[基于语义Web堆栈缩略图的航空认证]
  (ISWC会议) 基于语义Web堆栈缩略图的航空认证
热度:9

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MOVING platform: Adaptive Training Support (ATS) v2[移动平台:自适应训练支持(ATS) v2]
  (移动传播视频) 移动平台:自适应训练支持(ATS) v2
热度:8

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Sensory-Neural Systems: Spatial Orientation From End Organs To Behavior And Adaptation[感觉神经系统:从终末器官到行为和适应的空间定位]
  Dr. Charles M. Oman(麻省理工学院) 本课程以前庭和空间定向系统为模型介绍感觉系统和多感觉融合。主题范围从终末器官动力学到神经反应,到感觉统合,到行为和适应,特别是在正常重力和空间条件下的...
热度:10