境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学::

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Questions and answers: Evaluation[问答:评估]
  Nara Petrovič() 问答:评估
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The pile dwellers lived in the nature and with the nature - their message for us nowdays[堆居者生活在自然中,与自然共存——他们现在给我们的信息]
  Jožica Amadea Demšar; Dejan Veranič() 堆居者生活在自然中,与自然共存——他们现在给我们的信息
热度:16

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The methodology behind the Ecolizer 2.0[Ecolizer 2.0背后的方法论]
  Ive Vanderreydt() Ecolizer 2.0背后的方法论
热度:20

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Using the Ecolizer 2.0[使用Ecolizer 2.0]
  Wouter Ulburghs(法兰德斯公共废物管理局) 使用Ecolizer 2.0
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Cycling of substances in the environment, mass balances, modelling of environmental processes and risk assessment[物质在环境中的循环、质量平衡、环境过程建模和风险评估]
  Milena Horvat(约瑟夫·斯特凡研究所) 物质在环境中的循环、质量平衡、环境过程建模和风险评估
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Cradle 2 Cradle in view of eco-innovations[摇篮2生态创新视角下的摇篮]
  Albin Kälin() 摇篮2生态创新视角下的摇篮
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TrioVecEvent: Embedding-Based Online Local Event Detection in Geo-Tagged Tweet Streams[TrioVecEvent:地理标记推文流中基于嵌入的在线本地事件检测]
   Chao Zhang(伊利诺伊大学) 对于从灾害控制到犯罪监控和地点推荐等广泛应用来说,在当地事件(例如抗议、灾难)发生时检测它们是一项重要任务。近年来,人们对利用地理标记推文流进行在线本...
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Matrix Profile V: A Generic Technique to Incorporate Domain Knowledge into Motif Discovery[矩阵配置文件 V:将领域知识纳入主题发现的通用技术]
   Hoang Anh Dau(加州大学) 时间序列主题发现可能已成为时间序列数据挖掘中最常用的原语,并且已应用于机器人、医学和气候学等多种领域。最近在主题发现的可扩展性方面取得了重大进展。然而...
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Coresets for Kernel Regression[核回归的核心集]
   Yan Zheng(犹他大学) 核回归是非参数数据分析中必不可少且普遍存在的工具,在时间序列和空间数据中尤其流行。然而,多次执行的中央操作(评估数据集上的内核)需要线性时间。这对于现...
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A Minimal Variance Estimator for the Cardinality of Big Data Set Intersection[大数据集交集基数的最小方差估计器]
   Aviv Yehezkel(以色列理工学院) 近年来,人们对开发“流算法”以高效处理和查询连续数据流越来越感兴趣。这些算法力求提供准确的结果,同时最大限度地减少所需的存储和处理时间,但代价是输出略...
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LiJAR: A System for Job Application Redistribution towards Efficient Career Marketplace[LiJAR:一个面向高效就业市场的求职再分配系统]
  Liang Zhang(领英公司) LinkedIn 等在线专业社交网络充当市场,求职者可以在其中找到合适的职业机会,工作提供者可以接触潜在的候选人。LinkedIn 的职位推荐产品是潜在候选人和职位发布...
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The Slovenian Integral Economic Journey[斯洛文尼亚整体经济之旅]
  Ronnie Lessem() 斯洛文尼亚整体经济之旅
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Cascade Ranking for Operational Ecommerce Search[运营电子商务搜索级联排名]
  刘世臣(阿里巴巴集团 ) 在“大数据”时代,许多现实世界的应用程序(例如搜索)都涉及大量项目的排名问题。获得有效的排名结果,同时及时高效地获得结果对于提供良好的用户体验和节省计...
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Peeking at A/B Tests: Why it matters, and what to do about it[窥视 A/B 测试:为什么它很重要,以及如何应对它]
   David Walsh(斯坦福大学) 本文报告了新颖的统​​计方法,该方法已由商业 A/B 测试平台 Optimizely 部署,用于向客户传达实验结果。我们的方法解决了传统 p 值和置信区间给出不可靠推断的...
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Using Convolutional Networks and Satellite Imagery to Identify Patterns in Urban Environments at a Large Scale[使用卷积网络和卫星图像识别大规模城市环境中的模式]
  Adrian Albert(麻省理工学院) 城市规划应用(能源审计、投资等)需要了解已建成的基础设施及其环境,即低层物理特征(植被数量、建筑面积和几何形状等)以及高层土地利用类别等概念(编码专家...
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