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9181Pattern Analysis and Scientific Method, Privacy and Intelligent Machines[模式分析和科学的方法，隐私和智能机]
Nello Cristianini(布里斯托大学) ** //免责声明：// Videolectures.Net强调，由于讲座礼堂中提供的音质不佳，无法改善此视频的音质。**
热度：51
Nello Cristianini(布里斯托大学) ** //免责声明：// Videolectures.Net强调，由于讲座礼堂中提供的音质不佳，无法改善此视频的音质。**
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9182On-line linear learning algorithms[在线性学习算法]
Nicolò Cesa-Bianchi(米兰大学) 用专家建议预测。与线性专家一起学习。 Perceptron算法及其扩展。使用内核进行在线学习。错误的界限。从错误界限到风险界限。
热度：65
Nicolò Cesa-Bianchi(米兰大学) 用专家建议预测。与线性专家一起学习。 Perceptron算法及其扩展。使用内核进行在线学习。错误的界限。从错误界限到风险界限。
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91839184Denoising and Dimension Reduction in Feature Space[去噪和降维的特征空间]
Klaus-Robert Müller;Mikio Braun(柏林工业大学) 该演讲介绍了最近的工作，这有趣地补充了我们对基于内核的学习中的VC图片的理解。我们的发现是，如果内核与潜在的学习问题匹配，则监督学习问题的相关信息在有限...
热度：77
Klaus-Robert Müller;Mikio Braun(柏林工业大学) 该演讲介绍了最近的工作，这有趣地补充了我们对基于内核的学习中的VC图片的理解。我们的发现是，如果内核与潜在的学习问题匹配，则监督学习问题的相关信息在有限...
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9185Wedgelet Partitions and Image Processing[Wedgelet分区和图像处理]
Laurent Demaret(生物数学与生物研究所) 在图像处理的许多应用中，处理用于提取，分析和表示自然图像中的几何内容的有效工具是至关重要的。后者可以通过二元函数的类来建模，在由平滑边界分隔的有限数量...
热度：65
Laurent Demaret(生物数学与生物研究所) 在图像处理的许多应用中，处理用于提取，分析和表示自然图像中的几何内容的有效工具是至关重要的。后者可以通过二元函数的类来建模，在由平滑边界分隔的有限数量...
热度：65
9186Autonomous Robot Skill Acquisition[自主机器人技能的获得]
George Konidaris, Scott Kuindersma(马萨诸塞大学) 我们描述了一种机器人系统，它通过与环境的互动自主获取技能。机器人学会对一组先天控制器的执行进行排序以解决任务，提取并保留该解决方案的组件作为便携技能，...
热度：70
George Konidaris, Scott Kuindersma(马萨诸塞大学) 我们描述了一种机器人系统，它通过与环境的互动自主获取技能。机器人学会对一组先天控制器的执行进行排序以解决任务，提取并保留该解决方案的组件作为便携技能，...
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918727. Smart Classroom[27智能教室]
Saurabh Goya; Chaitanya Mutyala; Purnima Mandava; Srinagadeepthi Paladugu(密苏里大学) 智能课堂是一项令人兴奋且富有远见的技术，旨在提高高校的教学质量和学习体验。该视频是作为“软件系统的创意设计”课程工作的一部分而创建的。在密苏里大学 - ...
热度：79
Saurabh Goya; Chaitanya Mutyala; Purnima Mandava; Srinagadeepthi Paladugu(密苏里大学) 智能课堂是一项令人兴奋且富有远见的技术，旨在提高高校的教学质量和学习体验。该视频是作为“软件系统的创意设计”课程工作的一部分而创建的。在密苏里大学 - ...
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918830. Imitating a RoboCup Soccer Player Using Case-Based Reasoning[30。模拟一个基于案例推理的RoboCup足球运动员]
Babak Esfandiari, Michael Floyd(卡尔顿大学) 该视频展示了如何使用基于案例的推理来模仿RoboCup足球经纪人。我们描述了模仿代理如何通过观察以及它如何模仿来学习。此外，视频还显示了模仿代理在学习过程中...
热度：42
Babak Esfandiari, Michael Floyd(卡尔顿大学) 该视频展示了如何使用基于案例的推理来模仿RoboCup足球经纪人。我们描述了模仿代理如何通过观察以及它如何模仿来学习。此外，视频还显示了模仿代理在学习过程中...
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9189Interactive derivation viewer[推导的观众互动]
Steven Trac(迈阿密大学) 这描述了IDV，这是一种用于以图形方式呈现派生的工具，这些派生是在定理证明数千问题（TPTP）语言中编写的。
热度：58
Steven Trac(迈阿密大学) 这描述了IDV，这是一种用于以图形方式呈现派生的工具，这些派生是在定理证明数千问题（TPTP）语言中编写的。
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9190iAQ: A Program that Discovers Rules[室内空气品质：一个程序发现规则]
Jarek Pietrzykowski, Ryszard Michalski(乔治·梅森大学) 该视频介绍了一个有趣的程序，可以从数据中发现规则，并以英文文本和语音的形式输出
热度：43
Jarek Pietrzykowski, Ryszard Michalski(乔治·梅森大学) 该视频介绍了一个有趣的程序，可以从数据中发现规则，并以英文文本和语音的形式输出
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9191NERO 2.0: Neuro Evolving Robotic Operatives[NERO2.0：神经演变机器人操作工]
Igor Karpov;Thomas Nelson(德克萨斯大学) 这展示了NERO实时战略游戏及其代理商的能力。该技术涉及神经进化。
热度：72
Igor Karpov;Thomas Nelson(德克萨斯大学) 这展示了NERO实时战略游戏及其代理商的能力。该技术涉及神经进化。
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9192Leonardo: Goal assistance with divergent beliefs[列奥纳多：与不同信仰的目标援助]
Jesse Gray, Matt Berlin, Cynthia Breazeal(麻省理工学院) 这表明机器人莱昂纳多能够在其他（在这种情况下，人类）特工具有不同信仰状态的情况下胜任理性和行动。
热度：59
Jesse Gray, Matt Berlin, Cynthia Breazeal(麻省理工学院) 这表明机器人莱昂纳多能够在其他（在这种情况下，人类）特工具有不同信仰状态的情况下胜任理性和行动。
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9193Autonomous UAV search and rescue[自治的无人机搜索和救援]
Patrick Doherty(林雪平大学) 这个较长的演示拍摄了一些自主无人驾驶飞行器/ helos的应用，飞行到户外，用于搜救行动。
热度：45
Patrick Doherty(林雪平大学) 这个较长的演示拍摄了一些自主无人驾驶飞行器/ helos的应用，飞行到户外，用于搜救行动。
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9194Autonomous UAV capabilities[自治的无人机能力]
Patrick Doherty, Piotr Rudol(林雪平大学) 这个简短的演示总结了一些不使用GPS导航技术的户外飞行的无人驾驶飞行器/自行车的能力。
热度：53
Patrick Doherty, Piotr Rudol(林雪平大学) 这个简短的演示总结了一些不使用GPS导航技术的户外飞行的无人驾驶飞行器/自行车的能力。
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9195Levels of measurement[水平的测量]
Dr Heather Wharrad (诺丁汉大学) 针对统计初学者，该学习对象描述并给出了四个数据测量级别的示例：名义，序数，间隔和比率。
热度：322
Dr Heather Wharrad (诺丁汉大学) 针对统计初学者，该学习对象描述并给出了四个数据测量级别的示例：名义，序数，间隔和比率。
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