境外开放课程——按学科专业列表
开放课程工程与技术科学::

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How is your Knowledge Graph Used: Content-Centric Analysis of SPARQL Query Logs[以内容为中心的SPARQL查询日志分析]
  (ISWC会议) 如何使用知识图:以内容为中心的SPARQL查询日志分析
热度:8

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Compact Encoding of Reified Triples using HDTr[用HDTr对Reified Triple进行压缩编码]
  (ISWC会议) 用HDTr对Reified Triple进行压缩编码
热度:10

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Semantic Reasoning Evaluation Challenge (SemREC 2023)[语义推理评估挑战]
  (ISWC会议) 语义推理评估挑战(SemREC 2023)
热度:6

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The Wikibase approach to the Enslaved.org Hub Knowledge Graph[Enslaved.org Hub知识图谱的Wikibase方法]
  (ISWC会议) Enslaved.org Hub知识图谱的Wikibase方法
热度:8

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HAEE: Low-Resource Event Extraction with Hierarchy-Aware Event Graph Embeddings[层次感知事件图嵌入的低资源事件提取]
  (ISWC会议) HAEE:具有层次感知事件图嵌入的低资源事件提取
热度:23

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The Holocaust Archival Material Knowledge Graph[大屠杀档案材料知识图谱]
  (ISWC会议) 大屠杀档案材料知识图谱
热度:20

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Science Activism: Gender, Race, And Power[科学行动主义:性别、种族和权力]
  Prof. Edmund Bertschinger(麻省理工学院) 本主题研究了科学家在二战后美国社会运动中作为活动家所扮演的角色。主题包括科学责任和社会正义、性别、种族和权力的作用、科学家个人的动机、组织策略以及科学...
热度:9

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Ethics For Engineers: Artificial Intelligence[工程师伦理:人工智能]
  Prof. Bernhardt Trout;Daniel Doneson(麻省理工学院) 人工智能 (AI) 及其核心的算法判断正在以惊人的速度发展。这个版本的流行工程师伦理课程侧重于计算机科学最新发展中涉及的伦理问题。
热度:7

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Introduction To Machine Learning[机器学习简介]
  Prof. Leslie Kaelbling(麻省理工学院) 本课程从建模和预测的角度介绍机器学习的原理、算法和应用。它包括学习问题的表述和表示、过度拟合和泛化的概念。这些概念在监督学习和强化学习中得到实践,并应...
热度:9

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AI 101[人工智能 101]
  Brandon Leshchinskiy(麻省理工学院) 机器视觉。数据整理。强化学习。这些术语到底是什么意思?在 AI 101 中,麻省理工学院研究员 Brandon Leshchinskiy 介绍了人工智能,该介绍是专门为那些几乎没有...
热度:15

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Introduction To CS And Programming Using Python[CS 简介和使用 Python 编程]
  Dr. Ana Bell(麻省理工学院) 本科目针对的是几乎没有编程经验的学生。它旨在让学生了解计算在解决问题中的作用。它还旨在帮助学生,无论他们的专业如何,都有理由相信他们有能力编写简单的程...
热度:12

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The World Literature Knowledge Graph[世界文学知识图谱]
  (ISWC会议) 世界文学知识图谱
热度:10

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Biomedical Knowledge Graph Embeddings with Negative Statements[带有否定语句的生物医学知识图嵌入]
  (ISWC会议) 带有否定语句的生物医学知识图嵌入
热度:8

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DREIFLUSS: A Minimalist Approach for Table Matching[DRIFLUSS:一种最小表匹配方法]
  (ISWC会议) DRIFLUSS:一种最小表匹配方法
热度:13