图 书 馆境外开放课程——按学科专业列表
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76MarkusSparse Grid Methods[马库斯稀疏网格法]
Markus Hegland(澳大利亚国立大学) 寻找有趣的变星、发现地貌特征、卫星观测和矿物浓度之间的关系以及分析生物网络都需要用大量数据解决大量复杂的学习问题。在这些研究中面临的一个主要的计算挑战...
热度：85
Markus Hegland(澳大利亚国立大学) 寻找有趣的变星、发现地貌特征、卫星观测和矿物浓度之间的关系以及分析生物网络都需要用大量数据解决大量复杂的学习问题。在这些研究中面临的一个主要的计算挑战...
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77A note on Inference for reaction kinetics with monomolecular reactions[单分子反应动力学的推理笔记]
Manfred Opper( 柏林工业大学) 建立了单分子反应随机反应模型自由能的变分下界，可用于近似推理。这个界限是基于更简单的分区函数，可以有效地计算。
热度：43
Manfred Opper( 柏林工业大学) 建立了单分子反应随机反应模型自由能的变分下界，可用于近似推理。这个界限是基于更简单的分区函数，可以有效地计算。
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78Definition of Valid Proteomic Biomarkers: Bayesian Solutions to a Currently Unmet Challenge[有效的蛋白质组生物标志物的定义：一个当前未被实现的挑战的贝叶斯解决方案]
Keith James Harris(格拉斯哥大学) 临床蛋白质组学正受到有关明显生物标志物的报告所带来的高期望的困扰，其中大部分不能在随后的验证中得到证实。这使得人们需要改进的方法来寻找一组清晰定义的生...
热度：55
Keith James Harris(格拉斯哥大学) 临床蛋白质组学正受到有关明显生物标志物的报告所带来的高期望的困扰，其中大部分不能在随后的验证中得到证实。这使得人们需要改进的方法来寻找一组清晰定义的生...
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79Learning Patterns in the Dynamics of Biological Networks[生物网络动力学中的学习模式]
Chang hun You(华盛顿大学) 我们开发了基于动态图的关系挖掘方法，以了解生物网络中随时间变化的结构模式。动态网络的分析不仅对了解系统层面的生命，而且对发现其他结构数据中的新模式也很...
热度：33
Chang hun You(华盛顿大学) 我们开发了基于动态图的关系挖掘方法，以了解生物网络中随时间变化的结构模式。动态网络的分析不仅对了解系统层面的生命，而且对发现其他结构数据中的新模式也很...
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80Some Challenging Machine Learning Problems in Computational Biology: Time-Varying Networks Inference and Sparse Structured Input-Out Learning[计算生物学中的一些挑战性机器学习问题：时变网络推理和稀疏结构化输入法学习]
Eric P. Xing(卡内基梅隆大学) 在诸如微阵列和全基因组测序等高通量技术的最新进展导致了新的生物数据的雪崩，这些数据是动态的、嘈杂的、异质的和高维的。它们在机器学习和高维统计分析方面提...
热度：46
Eric P. Xing(卡内基梅隆大学) 在诸如微阵列和全基因组测序等高通量技术的最新进展导致了新的生物数据的雪崩，这些数据是动态的、嘈杂的、异质的和高维的。它们在机器学习和高维统计分析方面提...
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81Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor[使用R和Bioconductor的生物信息学和计算生物学的解决方案]
Rafael Irizarry(布隆博格公共卫生学院) 涵盖R软件的基础知识和生物导体项目（一个广泛使用的开放源代码和开放开发软件项目，用于分析和理解基因组学和分子生物学的高通量实验产生的数据，并植根于开放...
热度：72
Rafael Irizarry(布隆博格公共卫生学院) 涵盖R软件的基础知识和生物导体项目（一个广泛使用的开放源代码和开放开发软件项目，用于分析和理解基因组学和分子生物学的高通量实验产生的数据，并植根于开放...
热度：72
82Biostatistics for Medical Product Regulation[关于医疗产品管理的生物统计学]
Mary Foulkes;Simon Day(布隆博格公共卫生学院) 提供了对生物统计在监管环境中的应用的广泛理解。审查有关规定和指导性文件。包括诸如基础研究设计、目标人群、比较组和终点等主题。强调监管方面的分析问题，包...
热度：31
Mary Foulkes;Simon Day(布隆博格公共卫生学院) 提供了对生物统计在监管环境中的应用的广泛理解。审查有关规定和指导性文件。包括诸如基础研究设计、目标人群、比较组和终点等主题。强调监管方面的分析问题，包...
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83Gene regulatory network inference using tree-based ensemble methods[基于树的集成方法的基因调控网络推理]
Pierre Geurts(列日大学) 计算系统生物学的一个紧迫的开放问题是阐明遗传调控网络的拓扑结构。在本次演讲中，我们首先提出了一种名为GENIE3的方法，用于从表达数据中无监督地推断基因调控...
热度：43
Pierre Geurts(列日大学) 计算系统生物学的一个紧迫的开放问题是阐明遗传调控网络的拓扑结构。在本次演讲中，我们首先提出了一种名为GENIE3的方法，用于从表达数据中无监督地推断基因调控...
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84Training Structured Predictors for Novel Loss Functions[新的损失函数的训练结构的预测]
David McAllester(芝加哥丰田技术学院) 作为动机，我们考虑PASCAL图像分割挑战。给定图像和目标类（例如人），挑战在于将图像分割成由该类中的对象（人前景）占据的区域和未被该类占用的区域（非人背景...
热度：64
David McAllester(芝加哥丰田技术学院) 作为动机，我们考虑PASCAL图像分割挑战。给定图像和目标类（例如人），挑战在于将图像分割成由该类中的对象（人前景）占据的区域和未被该类占用的区域（非人背景...
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85Supervised reconstruction of biological networks[生物网络监督重建]
Jean-Philippe Vert(国立巴黎高等矿业学院) 从大规模异构数据推断或重建各种生物网络，包括调节，信号或代谢途径，目前是一个活跃的研究课题，在系统生物学中有几个重要的应用。虽然到目前为止提出的几种方...
热度：51
Jean-Philippe Vert(国立巴黎高等矿业学院) 从大规模异构数据推断或重建各种生物网络，包括调节，信号或代谢途径，目前是一个活跃的研究课题，在系统生物学中有几个重要的应用。虽然到目前为止提出的几种方...
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86Math 113B. Lec. 27. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Final Review, Part 2[生物学中的数学建模导论：最后的回顾，2]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI数学113B：生物学数学建模简介（2014年秋季）Lec 27.生物学数学建模简介：最终评论，第2部分查看完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_to_...
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German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI数学113B：生物学数学建模简介（2014年秋季）Lec 27.生物学数学建模简介：最终评论，第2部分查看完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_to_...
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87Math 113B. Lec. 25. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Index Theory[生物学中的数学建模导论：指标理论]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI数学113B：生物学数学建模入门（2014年秋季）Lec 25.生物学数学建模入门：索引理论查看完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_to_mathemati...
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German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI数学113B：生物学数学建模入门（2014年秋季）Lec 25.生物学数学建模入门：索引理论查看完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_to_mathemati...
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88Math 113B. Lec. 24. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Poincare-Bendixon II[生物数学建模简介：庞加莱班狄克生II]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI数学113B：生物学数学建模简介（2014年秋季）Lec 24.生物学数学建模简介：Poincare-Bendixon IIView完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_...
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German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI数学113B：生物学数学建模简介（2014年秋季）Lec 24.生物学数学建模简介：Poincare-Bendixon IIView完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_...
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89Math 113B. Lec. 23. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Poincare-Bendixon[生物数学建模简介：庞加莱班狄克生]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) 本课程是为具有基本数学背景的数学和生物学本科生开设的，包括使用连续ODE方法(而不是113A中使用的离散方法)建模生物问题的介绍。我们在一个简单的种群模型的背...
热度：195
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) 本课程是为具有基本数学背景的数学和生物学本科生开设的，包括使用连续ODE方法(而不是113A中使用的离散方法)建模生物问题的介绍。我们在一个简单的种群模型的背...
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90Math 113B. Lec. 22. Introduction to Mathematical Modeling in Biology: Subcritical Hopf[生物数学建模简介：亚临界Hopf]
German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI数学113B：生物学数学建模入门（2014年秋季）Lec 22.生物学数学建模简介：亚临界Hopf查看完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_to_mathema...
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German Andres Enciso Ruiz(加州大学尔湾分校) UCI数学113B：生物学数学建模入门（2014年秋季）Lec 22.生物学数学建模简介：亚临界Hopf查看完整课程：http：//ocw.uci.edu/courses/math_113b_intro_to_mathema...
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